现代导弹装备不断向着电子化、数字化、信息化方向发展,然而导弹装备的维修方式还主要沿用事后维修和定期维修的方式,这不可避免的带来一系列问题:事后维修,是不坏不修,这种维修方式隐含较大的安全隐患;定期维修,是好坏都修,这种维修方式往往造成盲目修理或导弹装备失修现象。这种维修保障体制已难以适应越来越复杂的导弹装备保障需要。现在先进的维修理念是基于状态的维修(CBM,Condition-Based Maintenance)和维护,而故障预测技术是其基础。利用军事物联网(MIT,The Military Internet of Things)技术实现导弹装备智能化的故障预测,已成为世界各国军方关注的焦点。因此,借鉴和引入军事物联网工程技术体系的新思维和新方法,发展结合传统的物理模型和智能分析技术,并能处理数字信息、符号信息及知识信息的的智能故障预测技术,对于实现先进的维修理念最有利,并将引领一个导弹装备维修保障新时代的到来。但是,目前国内在这方面的研究刚刚起步,研究成果较少。本论文针对基于军事物联网技术的某型导弹智能故障预测方法展开研究,主要内容包括:首先,介绍了军事物联网的相关基础知识,研究梳理军事物联网的"四级七层"工程技术体系架构,为研究基于军事物联网技术的智能故障预测方法奠定了基础;其次,开展了军事物联网技术实现研究,给出了军事物联网技术在某型导弹装备信息实时感知、信息传输、海量信息的处理与存储、智能维修和寿命预测方法的实现架构;第三,研究了故障信息采集方法,优化了参数测量的种类,确定了传感器的配置,进行了数据处理和状态信息融合技术研究;通过嵌入微传感装置和自动采集设备,实现了导弹装备战技术性能的实时感知和在线处理,确保了装备感知、传输、汇总和上报的导弹装备数质量信息的实时性、准确性和完整性,研究如何迅速准确的实时感知导弹装备信息或非实时感知导弹装备信息;最后,在军事物联网技术的基础上,主要是具体研究确定某型导弹信息采集的途径和标准;研究构建某型导弹失效机理分析、扩展FMECA分析、故障预测模型设计和故障预测方法。论文研究成果对于提高部队装备保障能力,实现视情维修和精确化维修具有重要的军事价值和现实意义。