在刑事案件侦破中,案发现场提取到的足迹和鞋印对串并案件的侦破有重大作用,但由于当前各地公安机关足迹管理方法不同,大多采用人工操作、手工管理的方法,形式单一,使得足迹在刑事案件侦破过程中很难像指纹一样发挥作用。在这种背景下有必要寻找一种基于模式识别的图像处理算法,充分利用计算机快速、高效的特点,实现鞋印花纹的自动识别和分类,进而更好地发挥足迹和鞋印在刑事案件侦破中的作用。 本文利用图像处理手段,对鞋印花纹的分类要求和实际图片进行了具体分析,借鉴了大连海事大学信号与图像处理研究所近几年在图像检测领域所取得的经验,提出了本文的算法: 1.把Laws掩模和花纹图像卷积后计算能量作为纹理描述的一个特征量,实 现鞋印花纹的初步分类。 2.利用傅氏变换频谱的自配准性质,实现线条型花纹的精确识别。 3.采用数学形态学中的Top_hat变换滤波后检测目标。利用对细化后的边缘 检测交叉点来识别出交织型花纹;对目标区域进行标号并分析各区域的形 状特性,利用形状特征如面积、长宽比,来排除混杂在点型花纹中的花纹。 4.Canny算子检测边缘后,对边缘图进行标号。去除边缘图中由噪声引起的 毛刺等伪特征。对波折型花纹的边缘采用链码分析来识别。得到边块型和 圆型花纹的光滑闭合边缘后,利用形状特征中的圆形度及区域投影后均值 与最大值的比率来区分出边块型和圆型花纹。