近年来,随着电子技术、无线通信技术和嵌入式技术的快速发展,造价低、功耗低和功能多样的传感节点应运而生,无线传感网络技术在环境监测、工业、医疗等领域越来越受到广泛的重视,已成为信息领域研究的重点技术之一。无线传感网络是由随机分布在监测区域的节点以自组织,通过多跳的方式构成的无线网络。无线传感网络在能量、带宽、计算能力等方面受到很大的限制,这与传统的网络不同。由于无线传感网络中的节点分布较密集,相邻节点间采集的数据具有高的相似性,致使网络中存在较多的冗余数据。因此,网络在数据传输时,消耗更多的能量。无线传感网络的能耗主要体现在数据发送过程中,数据融合技术能够减少网内数据量的传输,不仅降低了网络的能耗,而且提高了数据的传输效率。本文首先介绍了无线传感网络的概念、特点及关键技术,分析了传统路由协议算法的优缺点,概述了WSN数据融合的概念及有关分类。其次,研究和分析了经典的LEACH路由算法,并改进了该算法存在的不足之处,提出了对监测区域划分网格的思想,在每一个网格内节点根据剩余能量等因素进行簇头的选举,成员节点与簇头节点通信时,依据簇头与自身的距离以及自身和邻居节点距离这两个因素选择数据转发的路径,从而进一步降低了节点的能耗。再次,提出了分层数据融合算法,在分层算法中,为了提高融合数据的准确性,节点在融合数据前首先对收到的数据进行异常监测。为减少数据的发送量,在父节点加入了主成分分析法。仿真结果表明,该融合算法提高了融合结果的准确性。最后,对全文进行了总结,提出了新的研究方向与期望。