Hausdorff距离和小波分析在人脸识别中的应用

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该文主要侧重于人脸识别算法的讨论和研究.涉及到的主要内容包括:面部特征的检测;面部特征的表征、提取以及分类;分类距离的统计分析等等.具体工作有以下几个方面:作者提出了一种新的改进型Hausdorff距离-空间加权Hausdorff距离,并且将其应用到了人脸识别中.利用不同人脸识别方法的优点,作者提出了一种结合基于Hausdorff距离的形状比较方法和特征模板匹配方法的新型混合型人脸识别策略.结合小波分析和Hausdorff距离,该文提出了应用小波基边缘检测和Hausdorff距离比较的人脸识别新方法.该文还对人脸识别的研究作了综述并且总结分析了当前比较典型的人脸识别算法.在文章的最后,作者对该领域未来的研究方向和发展进行了探讨并提出了自己一些粗浅的看法.
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