随着社会科学的进一步发展,复杂网络中涌现出的一些宏观现象越来越受到学者们的关注。而其中最受关注现象之一的就是网络中观点的演化过程以及涌现机理。而通过建模的方法来对群体的观点演化规律进行研究是最常见的研究方式,并且在前人的研究中已经取得了很多显著的成果。在本文中,我们在现有的观点模型的基础上,提出了一些更加贴合实际情况的改进意见,并对相关的模型进行了扩展并进行了模拟仿真实验。在试验中,我们引入了多种网络结构模型,通过改变网络模型的某些重要参数,来对比获得其影响观点演化效果的规律,并且分析了改进的因素在观点收敛的过程中的作用。同时也针对实际现象提出了一些意见和建议。本文的研究有助于更好地理解网络中个体的观点交互行为,群体观点的涌现现象和个体特征对于动力学过程的影响。也为更进一步地研究网络用户的行为,舆论热点的趋势预测等提供了一些有效的结论。