病床是医院重要的医疗资源,住院时长则是评估医院医疗资源消耗情况的有效指标。但是平均住院时长不能反映潜在住院时长分布的特性,在分布不对称的情况下,以平均住院时长为依据所作的管理决定可能会导致巨大的损失。了解病人的住院时长分布对病床管理及医疗保险精算方法都是极其必要的。本文通过从合肥市医疗保险管理中心获得的数据来分析病人的住院时长分布情况。首先先对合肥市2年来患原位癌疾病病人的住院时长进行数据整理并进行数据分析。紧接着选取Gamma, lognormal, Weibull及phase type(PH)分布,应用MATLAB及Visual Studio 2010软件对住院时长进行概率分布研究,其中PH分布的拟合是由最大期望(EM)算法来实现的,最后根据拟合优度选出合适的分布及其参数。结果显示以Coxian分布研究住院时长分布是比较合适的,阶数则由具体数据确定,并非高阶就是最好的。最后利用Coxian分布通过住院病人的年龄、性别、所住医院级别三个变量对住院时长进行决策树划分,决策树的划分结果有助于将医院病人的住院时长划分为各个子组,对患者的临床治疗过程具有重要指导意义。此外,本文为传统的运筹学模型提供了实证依据,对排队模型常见的服务时间分布进行了数据验证,期望对未来模型决策研究提供帮助。最后总结了文章的不足及未来研究方向。