基于支持向量分位数回归与智能电网的短期电力负荷概率密度预测方法

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电力系统负荷预测是电力系统的计划、规划、调度的重要依据。它能够更好地确保电力系统经济安全和稳定运行。环境的可持续发展是人类社会生存和发展的重要基础。智能电网是未来电网发展的必然趋势,且智能电网的实现离不开精确的电力负荷预测方法的支持。大量分布式电源和可再生能源的并网有效地降低了传统能源的消耗,极大地保护了环境。但由于其不稳定性、间歇性等特点,对电网的稳定运行带来了新的问题。针对智能电网建成后带来的电力系统运行和调度的复杂性和不确定性,需要提出新的方法来提高电力负荷预测的精度。在智能电网快速发展的环境
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