食品和饮料行业已系统地发展成为国家全球竞争力的主要推动者。尽管大多数发展中国家拥有大量的农业资源,但是当地食品和饮料公司的效率低下和次优的生产计划和劳动力计划做法已使其失去竞争力。因此,本文旨在评估加纳食品和饮料制造公司实施的生产计划和调度实践的效率,以便推荐一种生产调度优化模型,以确保有效的人力和机器资源分配,总体生产成本领先地位,利润最大化和国际竞争力。该研究制定了四个目标。第一个目标旨在评估加纳食品和饮料制造公司的典型生产系统。第二个目标旨在评估加纳食品和饮料制造公司的生产计划和调度实践以及策略。第三个目标旨在评估加纳食品和饮料制造公司的人员和机器调度实践。最后,该研究试图推荐一种生产计划和计划优化模型,该模型可以指导食品和饮料制造公司的运营模式,机器和人员分配,批量确定以及库存和存储容量计划.为了实现上述目标,加纳的一些食品和饮料公司进行了定量研究。在多案例研究策略和来自二级来源的数据的支持下,多目标和多产品混合整数线性规划（MILP）模型在Microsoft Excel Evolver求解器中被公式化为遗传算法,以找到最佳生产计划。据透露,加纳食品和饮料制造公司进行的生产调度通常基于长期服务的生产经理的历史数据和事后观察经验。根据GIHOC Distilleries Company Limited的案例分析,食品和饮料公司在今年的前六个月中可以实现至少604人的中间短缺。此外,在三月和四月,有可能向客户交付的产品超出了所需的客户需求,从而可以解决前几个月出现的短缺。该模型再次表明,GIHOC Distilleries limited在前六个月的研究期间可累积超过3,400万美元,支出约为460万美元。该研究根据发现提出了关键建议和启示。建议加纳食品和饮料制造业的公司应使用多功能混合线性规划算法来优化其生产系统,并考虑采用企业范围的生产计划方法。对于人机交互,至关重要的是在HCI操作中明确定义设计瓶颈,然后定义有意义的目标功能。提出的一些最适合加纳商业环境的人机交互优化技术包括:使用心理知识来优化设计,将复杂的设计问题分解为组成决策,将设计问题表述为优化问题,使用设计启发法和心理方法。目标功能中的模型,通过交互式黑匣子学习用户偏好以及制定设备和任务的逻辑模型以推动转移。完成这些操作后,必须定义任务实例以了解谁在何时何地执行操作。最后一步显然将是为实现系统更改的方法建模。虽然如此,但必须大力应用排队理论以减少制造周期时间,从而减少消费者的等待时间。在Excel Evolver求解器中对收集的数据进行多整数线性优化测试,可以为获得最大利润和最低成本提供最佳解决方案。这样可以优化制造周期,最大程度地降低总成本,满足客户需求,超越客户期望,并实现总收入最大化。因此,未来的研究应着重于找出特定行业细分中生产计划的趋势,以提供更为精确的文献资料。