数字水印技术是实现数字产品版权保护的一种有效方法,目前已成为信息安全领域的研究热点,也是信息隐藏研究领域的重要分支。嵌入水印的数字产品在传输过程中易遭到攻击；水印技术面临的一个严峻的问题是破坏水印与图像同步性的几何攻击,嵌入到图像中的水印很容易受到几何攻击而失去作用,因此研究抗几何攻击的图像数字水印算法具有深刻意义。针对现有适用于图像的数字水印对信号处理和几何失真比较敏感的问题,论文首先提出一种稳健的数字图像水印算法。该算法利用奇异值的几何不变性实现数字水印的抗几何攻击,对图像应用离散小波变换后,在低频域运用奇异值分解,通过修改奇异值嵌入经过混沌置乱的水印信息,并在小波变换域的中频系数上嵌入水印信息。水印检测时,分别在中频和低频区域提取水印并进行比较,采用效果较好的水印作为检测水印。最后,基于几何校正的思想,提出一种抗几何攻击的数字图像水印算法,该算法首先利用不变质心点原理,提取两个不变质心点作为参数校正几何变换,从而校正失真水印图像；对整个图像应用3级离散小波变换,其次对水印图像进行Arnold置乱变换,根据人眼视觉系统(HVS)掩蔽特性,在小波变换域的中频系数上嵌入水印信息。实验仿真结果表明,论文提出的两种算法不仅对旋转、缩放、平移等到几何攻击具有很好的鲁棒性,而且对常见的信号处理具有较强的鲁棒性。