要将已存在的印刷形式的书籍转换为数字形式一般要通过扫描将其数字化，这是一个费力又费时的过程，更重要的是，必须注意要保证书籍被再次复制时的质量，特别是书籍中包含的半色调图像部分的质量。在图文混合彩色原稿上，半色调图像部分引起最多的质量问题，因为，当这些半色调图像区域被进一步处理或重新加网时，有可能形成莫尔纹。为了避免产生这些莫尔纹，就有必要检察出原稿的半色调图像部分的加网线数，然后去掉半色调图像部分上存在的网点。 目前，在灰度图像上实施分割和去网的技术和方法已经达到实用化水平，本论文将把这些技术扩展，以便处理彩色图像。本论文提出的分割和去网技术是将一个图文混合彩色原稿分割成半色调图像部分以及非半色调部分(通常即文字和背景部分)，并且在半色调图像部分检查网点的分布情况和加网线数，然后去除这些网点。半色调图像部分通过测量其空间频率而被分割，因为空间频率在非半色调部分较低，在半色调图像部分则较高。然后利用二维傅立叶频谱分析来识别加网线数特性，网点再通过低通滤波去除。 本论文提出的分割和去网技术是软件自动识别的过程，不但加速了将印刷形式的书籍转换为数字形式的过程，并且克服了在半色调图像复制中出现的质量问题。