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调制识别一直是通信技术领域的研究热点，特别是在软件无线电、电子对抗、频谱监测等军民领域，近些年涌现出诸多新的调制识别理论以及研究方法。在对调制识别技术进行研究时，大部分情况下是在较为理想的信道环境的假设条件下进行的，然而，在实际无线通信应用中，传输信号会受到多径衰落或各种干扰信号的影响，因此，基于多径衰落信道环境下调制识别方法的研究更具实用价值。以高的频谱利用率为优势的正交频分复用(Orthogonal Frequency-DivisionMultiplexing,OFDM)和多进制正交幅度调制（M-ary Quadrature Amplitude Modulation,MQAM）通信体制已成为现代数字通信系统的重要方式之一。OFDM-MQAM信号不仅广泛应用于无线局域网的传输技术，在有线接入网及卫星通信的传输中也被大量使用。随着频谱效率需求的提高，OFDM-MQAM信号的每个子载波的调制阶数也越来越高（如ADSL信号已经高达2048阶以上），而随着信号调制阶数的增加，信号样点间的欧式距离随之减小，若经过多径衰落信道的传输，多径衰落的影响和各种信号的干扰会使信号的星座图发散与畸变，给信号的调制识别带来了更大的难度和挑战。本文针对多径衰落信道环境下，OFDM-MQAM信号的调制识别问题进行研究，主要包括以下内容：(1)消除信道的多径衰落效应带来的信号失真的盲均衡方法。在研究分析常数模算法（CMA）、修正常数模算法（MCAM）、双模式盲均衡算法等经典盲均衡算法的基础上，根据OFDM信号的帧结构特点，提出一种新的适合于OFDM-MQAM信号的二次时域盲均衡算法。(2) OFDM-MQAM信号调制方式识别算法：包括基于小波变换的OFDM信号与单载波信号的识别方法，基于高阶累积量的OFDM信号空载波和调制子载波的识别方法，基于聚类的OFDM-MQAM信号调制子载波调制方式的识别。