全球城市化的进程,为经济高速发展带来了机会,但同时也对居民健康问题带来了挑战。据已披露的2016年全球5690万例死亡报告中,癌症、心脏病和糖尿病占71%。重大疾病防控仍然是各国面临的严峻问题。本文主要关注商业化基因测试商品市场,基因检测产品在疾病预防、过敏原检测、癌症罹患风险检测方面发挥着重要作用。根据数据显示,截至2017年,美国商业化基因测试商品市场渗透率约为3.75%,较2012年增长了近40倍。在中国,目前商业化基因测试商品市场渗透率仅为0.3%,市场规模约80.5亿元,市场未来发展空间巨大。由于技术壁垒,消费者无法直接验证商品的质量,只能通过商品制造企业披露的消息来判断质量的高低。运用“质量信号”理论,通过对以往相关理论和实证研究的总结,我们选取了商业化基因测试商品质量度量的指标,构造了质量度量指标矩阵。通过对67种商业化基因测试商品的市场信息数据数据,包括各商品的销量、价格,以及商品详细展示信息进行分析,我们验证了关于销量、价格、质量间关系的三个假设。通过理论模型,结合数据进行验证,得到了与假设一致的结果。此外,我们得出了消费者购买商品时对于商品展示信息关注的重点指标。这些结果为企业新品开发设计具有参考意义。最后,我们构造了面板数据的回归模型,综合分析价格和质量共同对销量的影响,分别建立了固定效应模型(FEM)、随机效应模型(REM)、混合效应模型(MEM),通过模型对比和参数检验,选择了随机效应模型,并对结果进行了分析。