绿色供应链管理倡导将绿色环保意识融入到供应链管理中来,通过合理选择绿色供应商,降低对环境的负面影响,优化资源配置,减少不必要的资源消耗,以实现企业的可持续发展战略。然而,在绿色供应链管理中,存在着大量的不确定性因素和环境(不确定性权重,不确定性需求,风险),其中最为鲜明的是供应商风险的不确定性,这些不确定性给供应链管理和优化带来挑战。因此,科学合理地选择供应商和分配订单,既能有效的降低企业遇到供应中断的风险,同时也能降低风险带来的损失与采购成本,不仅具有重要的理论价值,而且对企业也具有极为重要的现实意义。本文主要在绿色供应链及不确定性环境的背景下,充分考虑未知权重,随机需求,风险等不确定性因素,系统研究了绿色供应商的选择和订单分配问题,并以实际算例验证所提模型的可行性和有效性,主要包括以下几个方面。1.研究了未知指标权重情况下的绿色供应商选择和评价问题。针对绿色供应商选择中评价指标的模糊性,如指标权重未知、指标值是模糊语义而不是确定值等,并考虑时间动态性引发的时序权重,提出了一种基于模糊DEMATEL-模糊KMA-模糊VIKOR的两阶段动态混合决策方法。第一阶段采用模糊DEMATEL法确定评价指标。然后,在第二阶段,采用基于模糊理论的动态评价方法,通过模糊KMA计算指标的权重,再通过模糊VIKOR排序。最后,通过案例验证和对比分析,说明了该方法的有效性。2.研究了考虑需求数量随机的绿色供应商订单分配问题。针对动态随机变化的客户需求,以最大化生产利润和绿色环保为优化目标,在考虑生产成本,产能约束,订货量,交通、库存等因素的基础上,以模糊集理论,多准则决策理论和群智能算法理论为支撑,提出了基于NSGA-Ⅱ的绿色供应商订单分配模型,通过案例分析讨论,验证了所提模型与方法的适用性。3.集成研究了风险影响下的绿色供应商选择和订单分配问题。针对随机的客户需求和风险,以最大化生产利润,绿色环保,风险最小为优化目标,在考虑成本,产能约束,订货量,提前期,延误惩罚,风险等因素的基础上,以模糊集理论,多准则决策理论,风险理论和群智能算法理论为支撑,提出了基于改进NSGA-Ⅱ的绿色供应商选择和订单分配模型与方法,通过案例分析讨论,验证了所提模型与方法的有效性。综上所述,本文运用绿色供应链管理理论的思想,对不确定性环境下的绿色供应商动态选择和订单分配问题进行了系统性的研究,为本领域在“未知权重”、“动态或随机需求”、“风险”、“集成研究选择评价和订单分配”等背景下的进一步深入研究奠定了较为坚实的理论和方法基础。