近年来,快递物流服务行业始终保持着较快地发展速度,同时也存在着行业资源分散、服务碎片化、公司间恶意竞争、成本居高不下等问题。“共享物流”概念的提出,为上述问题提供了解决思路,其核心是对快件物流资源进行共享、整合与优化,以达到降本增效的目的。论文从快件物流资源整合模式构建、共享快件物流服务网络整合、协同运输资源调度几个方面,进行快件物流资源整合与优化配置的研究。首先,针对原有快件物流资源整合模式的单一化、分散化和局部化等不足,提出面向全链协同的快件物流资源整合模式,包括共享快件物流服务网络资源整合模式和面向协同运输的快件非标准服务组合模式。针对不同层次的网络,提出不同的整合模式,建立共享快件物流服务网络。基于共享快件物流服务网络,设计面向协同运输的快件非标准服务组合模式,对各类快件物流资源进行匹配、组合、调度,协同完成快件运输任务。其次,针对末端网络和配送网络中存在的结构混乱、资源浪费、成本较高等问题,通过撤销和合并的方式,整合多家快件物流组织拥有的分拨中心和末端网点,重构末端网络和配送网络。提出末端配送网络整合优化模型,目标函数为总成本最小,设计了遗传-模拟退火混合算法进行求解,自定义了基于贪心思想的解的初始化规则和四种邻域搜索规则。设计实验将结果与基于模拟退火算法的分解算法和基于免疫遗传算法的分解算法进行比较,同时验证四种邻域搜索操作的有效性。然后,针对主干运输环节上存在的中转运输衔接不足、单主体运输范围无法覆盖部分偏远地区等问题,协同多家快件物流组织的运输资源,完成快件非标准服务任务。建立以运输总费用最小、运输时间最短、服务质量最高为目标的多快件物流组织协同运输资源调度优化模型,引入字典序思想进行求解。设计并实现了改进的三信息素自适应蚁群-遗传混合算法进行求解。设计实验与传统的遗传算法和传统的蚁群算法进行对比分析。在上述研究的基础上,围绕快件物流资源整合模式,将本研究提出的模型和算法作为技术核心,实现快件物流资源整合与优化配置系统作为快件物流共享服务平台的子系统,验证模型与算法的有效性。