【摘 要】
:
随着现代化工业技术的快速发展及国家对“节能”、“安全”、“环保”的倡导,以螺旋槽液膜密封为代表的机械密封在石油化工、冶金造纸、船舶动力和航空航天等领域关键旋转流体输送设备上得到广泛应用。其中,在液膜密封工作过程中产生大量的搅拌热和摩擦热,会劣化摩擦副的润滑状态,降低密封的稳定性和可靠性,同时流体空化现象也会对密封性能产生影响,因此为了更加准确的研究液膜密封润滑性能,在考虑空化效应的基础上分析热粘效
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目“航空发动机液膜密封-柔性转子动态交互影响特性研究及降漏减振控制”(No.51975585); “两机”国家重大专项子课题“密封装置可靠性提升研究”(KJ HFWF1804 A0102);
论文部分内容阅读
随着现代化工业技术的快速发展及国家对“节能”、“安全”、“环保”的倡导,以螺旋槽液膜密封为代表的机械密封在石油化工、冶金造纸、船舶动力和航空航天等领域关键旋转流体输送设备上得到广泛应用。其中,在液膜密封工作过程中产生大量的搅拌热和摩擦热,会劣化摩擦副的润滑状态,降低密封的稳定性和可靠性,同时流体空化现象也会对密封性能产生影响,因此为了更加准确的研究液膜密封润滑性能,在考虑空化效应的基础上分析热粘效应对密封稳动态性能的影响规律。在考虑空化效应的基础上,采用有限元法对雷诺方程和流体能量方程进行推导,建立基于空化效应的液膜密封热流体动力润滑分析模型,搭建液膜密封空化可视化试验台,通过试验验证程序模型的准确性;对比分析了空化效应和热粘效应分别及综合影响下,结构参数和工况参数的改变对液膜密封稳态性能的影响;联立液膜扰动方程与雷诺方程,建立液膜密封热流体动力润滑动态特性分析模型,讨论了在空化与热粘效应的影响下,液膜动态特性随结构参数和工况参数的变化规律;为实现提高液膜开启力并降低空化率的目标,结合神经网络、遗传算法以及Pareto多目标寻优方法对密封结构进行优化,并将优化后的结构进行试验,与理论计算进行对比分析。结果表明:不同粘度数值下,液膜密封稳态性能存在差异,随着粘度的升高,空化率和空化区域变大;在考虑空化效应的基础上,热粘效应会使开启力降低,泄漏量增大,但也会减少摩擦扭曲并降低空化率;在结构参数和工况参数不变的情况下,液膜粘度增大会使液膜动态刚度系数和动态阻尼系数均呈线性增大,液膜的抗干扰能力增强;当考虑空化效应和热粘效应的综合影响后,各项动态特性参数的数值相比于只考虑空化效应的情况均会出现一定程度的降低,但变化趋势仍然保持一致性,流体的热粘效应会明显降低液膜的各项动态特性数值,从而致使液膜抵抗外界干扰的能力降低;在本文研究条件下,以增大开启力减小空化率为目标的进行优化,所得最优结构参数为:槽深20μm,槽数28个,螺旋角20°,槽台宽比0.7,槽长坝长比0.6。
其他文献
针对液压支架立柱控制回路故障诊断收集故障数据比较困难,且使用传统BP神经网络进行故障诊断训练时易陷入局部最小值而导致诊断精度低的情况,给出以故障模拟仿真和粒子群算法优化BP神经网络为基础的故障诊断方法。应用AMESim软件构建液压支架的立柱控制回路模型,对其常见的故障工况进行故障注入并进行模拟仿真,仿真完成后采集样本数据,建立粒子群算法优化BP神经网络的故障诊断模型,最后在MATLAB环境下对诊断
在传统的BP神经网络预测模型的基础上引入改进的粒子群算法对神经网络中的权值和阈值进行不断优化,针对平房仓内部不同温度监测点处的粮食温度建立预测模型,改进后的粒子群算法拥有更好的局部寻优能力和全局寻优能力,较传统的BP神经网络预测拥有更精确的预测精度,更小的预测误差,使优化后的BP神经网络能快速的从历史粮温中总结平方仓粮温变化规律,实现平房仓粮温的预测。
B区块为渤海中低渗典型油藏,非均质程度弱,原油为特低粘度、轻质原油,经过多年的开采,地层能量亏空严重。考虑到B区块为中低渗油藏,注水困难,为使B区块能够得到有效的开发,采用注气技术提供地层能量。针对B区块进行注气开发适应性研究和开发技术政策研究,为渤海中低渗油藏注气开发具有借鉴和指导作用。本文首先介绍了B区块的油藏地质特征,并对开发现状进行了分析。通过对73个国内外矿场试验的调研,确定了注天然气、
稠油具有可靠的开发潜力与价值,伴随着石油领域的深度开采,稠油开发技术研究在能源领域扮演着越来越重要的角色。稠油由于其高粘特性不属于严格意义上的牛顿流体,在驱替过程中会存在启动压力梯度,启动压力梯度的存在会加快水驱过程中最小渗流阻力通道的形成,减小水驱波及范围,带来指进现象及层间矛盾加剧等问题。当前非牛顿流体的数值模拟研究尚处于初级阶段,在稠油开发的应用上具有局限性。因此,要实现水驱稠油精确表征,需
由于致密油藏低孔低渗的特性,水平井体积压裂技术成为致密储层增产的主要手段。水力压裂形成的人工诱导裂缝与天然裂缝相互作用形成了复杂的缝网。明确体积压裂形成的复杂裂缝在地层中的形态与裂缝参数,对产量预测以及增加产能至关重要。现有对压裂缝的主要表征手段是微地震监测技术,然而,微地震监测数据无法准确表征裂缝具体的形态和参数,同时也很难与裂缝扩展模拟得到的裂缝形态相匹配,因此,建立有效的方法描述裂缝形态与储
为了兼顾新能源驱动电机的运行性能和振动性能,对该型号驱动电机进行综合优化。采用数值计算方法分析8极48槽永磁同步电机的主要结构参数对电机运行性能和振动性能的影响,建立神经网络模型拟合电机结构参数与性能表现之间的映射关系,并基于测试数据集进行验证;使用粒子群算法优化电机的结构参数,从而获得驱动电机振动性能和运行性能之间的非劣最优解。优化后的电机与初始样机相比在驱动性能基本保持不变的基础上,转矩脉动和
安全壳是核电站的最后一道屏障,可防止核物质泄漏和保护核岛免受外来冲击。安全壳在焊接制造过程中会产生较大的残余应力,导致接头区域容易产生裂纹等缺陷。焊后热处理作为消除残余应力的最主要方法,是保障安全壳结构完整性的重要一环。然而,现有标准对局部热处理加热带宽度的选取存在较大差异,而加热宽度作为局部热处理的重要控制参数,会直接影响热处理效果的好坏。本文以安全壳接头为研究对象,采用数值模拟的方法分别对等厚
随着时代的发展和现代化程度的不断提高,化工生产过程中设备对自动控制的要求越来越高,需要更加精确地控制来保证生产效率和安全。在建模过程中,常常通过线性化等方式将研究对象建立成多输入多输出(Multi-Input and Multi-Output,MIMO)线性系统,并以此为基础进行相关控制的研究。随着生产规模和生产效率的不断提高,如何有效地解决建模的不确定性,进一步提升控制的速度和精度,获得更好的稳
制定科技产业政策需要科学预测技术发展趋势,专利申请书能够细粒度地表述技术特征,对专利申请书进行分析并构建技术预测模型有助于提高技术预测准确率。本文以专利申请书为研究对象,构建一种基于粒子群算法和图神经网络的技术预测模型,以人工智能领域中美国公司在华布局的594项专利申请书作为研究对象,在技术预测任务上以指数平滑法、平均移动法、SVR (support vector regression)、GRU
随着全球能源结构的调整,压力容器逐渐向大型化、高参数方向发展,厚板焊接在能源装备领域的需求不断增加。在大型压力容器上分布的大量用于人孔、设备安装和电气仪表进出的接管会引入大量的焊缝,因非稳态循环急剧升温与降温的焊接过程而产生的高水平残余应力会促使疲劳裂纹的萌生与扩展和应力腐蚀开裂现象,从而导致局部失效进一步对能源装备的长时安全服役带来挑战。为了解决上述问题,本文以大型压力容器接管焊接接头为研究对象