近年来,网络技术快速发展,互联网络平台的开放性、互动性、实时性与信息共享等特性愈加明显,零散的网络舆情在互联网络平台能够高速度、大范围汇流,并相互影响。移动终端随着移动网络不断普及,开始成为新的网络舆情生产工具。适应移动终端阅读体验的新闻类APP,也开始成为网络舆情的聚散地。新闻APP是网络舆情传播的主要渠道,移动网络用户对其比较依赖,研究新闻类APP上网络舆情的传播模式,对其信息源、信息渠道、信息传播主体与节点进行系统分析,总结抽象出其发生与演化规律,对了解舆情、研判舆情并获得有效的舆情预警机制具有重要意义。本文在梳理网络舆情传播研究和相关理论研究进展的基础上,利用复杂网络理论来描述新闻类APP上舆情传播的网络结构,选取SEIR传染病模型作为模型构建基础。从网络舆情信息源、传播渠道、新闻类APP上网络舆情信息特征、新闻类APP的使用环境等四个角度分析了新闻类APP上网络舆情传播现状,对新闻类APP上的网络舆情传播主体进行了分析,将现实当中的传播主体抽象成为复杂网络当中的四类节点:无知觉属性节点(S)、有知觉属性节点(E)、积极属性节点(I)、免疫属性节点(R)。再根据新闻类APP上舆情传播的现实情况对SEIR传染病基础模型进行修正假设,获得了新闻类APP上网络舆情传播模型及其数学表达,定义出描述和预测舆情传播的两个重要概念:传播活力曲线与传播范围曲线。本文利用计算机仿真对所提出模型的传播活力曲线、传播范围曲线及其参数进行了仿真模拟实验,获得了相关的实验结论。最后利用现实案例对模型的仿真结论进行了验证,模型中传播活力曲线与传播范围曲线与现实网络舆情传播拟合程度较高。