洪涝灾害是我国最为严重的气象灾害之一,每年都会对工农业生产和居民生活造成严重的影响和巨大的经济损失。淮河流域人口密集,在我国经济社会发展全局中占有十分重要的地位,同时该区域气候条件复杂,水系支流众多,洪涝灾害发生的频率和强度都很高,对淮河流域社会经济的健康快速发展影响突出。本文以淮河流域洪涝灾害为研究对象,以近二十年来该流域因洪涝灾害造成的各种灾损(农作物成灾面积、受灾人口、倒塌房屋、直接经济损失等),全流域及流域四省的社会经济发展状况(居民消费支出、政府消费支出、资本形成总额、净出口、地区GDP等)等数据为基础,运用小波分析、比较分析、主成分分析、计量经济模型分析等方法,对淮河流域洪涝灾害的时空分布规律、灾情程度以及对该区域宏观经济发展的影响等方面进行研究,并建立了一套包括自然地理变量、气象条件变量、社会经济变量和灾害损失(灾情)变量的灾害评估指标体系,进一步完善了洪涝灾害评估的理论基础及研究内容。研究结果表明：建国60年来淮河流域洪涝灾害存在8年和25年左右的周期震荡；地区分布很不均衡,安徽、江苏较为严重,山东、河南相对较轻；流域总体洪涝灾情与流域四省各省最严重的年份并不一致,主要是由安徽和江苏的灾情决定；区域内洪涝灾害的灾情程度受各种因素的综合影响,降雨量级不能全面反映洪涝灾害程度；计量经济学中的自回归模型可以用来研究洪涝灾害对区域宏观经济发展的影响程度；对整个流域来说,洪涝灾害对当年的区域宏观经济发展产生负面影响,对第二年的宏观经济发展却能产生拉动作用；洪涝灾害不仅能够直接影响GDP,还通过影响经济系统的其他方面间接影响GDP；洪涝灾害对流域各省的宏观经济发展影响程度差异明显,对江苏、安徽的宏观经济发展影响程度较大,而对山东、河南的影响相对较小。