【摘 要】
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为了了解学生的学习情况，分析教学的效果，都需要对学生进行考核、评价，而一份高质量的试卷是准确评价学生的基础。在日常教学中，为了组好一份试卷，教师往往要花费很多时间，是要利用
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为了了解学生的学习情况，分析教学的效果，都需要对学生进行考核、评价，而一份高质量的试卷是准确评价学生的基础。在日常教学中，为了组好一份试卷，教师往往要花费很多时间，是要利用计算机进行出题考试就必然涉及到组卷抽题的问题，国外和国内的许多科研单位、学校机构都对组卷系统进行了研究。虽然组卷系统是一个被探讨了很长时间的问题，但至今也没有一个很好的解决其自动出题的算法方案。随着计算机技术和人工智能的发展，组卷系统的研究被越来越多的专家所关注。研究不仅涉及到组卷数学模型的建立问题，还包括对其应用的算法进行研究。 在分析国内外大量文献的基础上，本文对智能自动组卷问题及常用组卷算法进行了分析，运用遗传算法的全局寻优对智能自动组卷问题进行研究。本文中首先根据用户要求、试题指标和试卷指标建立试卷数学模型为一有约束的多目标优化数学模型：接着运用罚函数法及权重系数法将建立好的有约束的多目标优化数学模型转化为无约束的单目标优化数学模型，并对运用遗传算法对求解该数学模型进行了探讨。 本文主要工作为对自动组卷数学模型的建立及求解的研究。第一章
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