肝衰竭患者出血风险因素分析及预测模型评估

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目的肝衰竭患者常伴有复杂的凝血系统功能紊乱,患者凝血系统中促凝因素与抗凝因素发生相对应的减低,被认为处于一种不稳定的“再平衡”状态。虽然INR是肝衰竭的诊断标准之一,但其对肝衰竭患者出血风险的预测价值仍待商榷,本研究试图对肝衰竭患者出血风险因素进行分析并综合各危险因素建立预测模型。方法本研究回顾性搜集2014年1月至2018年12月天津市第二人民医院ICU病房住院的肝衰竭患者249例结果。按照入组标准和排除标准,排除65例,在剩余的184例病例中,随机选择47例为验证集,将剩余的137例分为出血组与无出血组。收集患者肝衰竭类型、病因、是否出血、出血部位,入院或诊断肝衰竭时的血Na、TBIL、ALB、凝血相关参数、血小板相关参数,另外出血组患者搜集发生出血24小时内的上述参数。根据变量的特点选择t检验或非参数检验比较上述参数在出血组和无出血组之间的差异,以及出血组入院或诊断肝衰竭时和出血24小时内之间的差异,通过多因素Logistic回归分析肝衰竭患者病程中发生出血的危险因素,构建肝衰竭患者病程中发生出血的预测模型。结果急(亚急)性肝衰竭组、慢加(亚)急性肝衰竭组、慢性肝衰竭组的出血发生率分别为17.65%、38.37%、47.06%,三种类型肝衰竭出血发生率存在显著差异(P=0.049)。出血组与无出血组之间ALB、TBIL、PT、TT、INR、PLT、PCT的差异存在统计学意义(P<0.05),入院或诊断肝衰竭时出血组较无出血组的ALB、TBIL降低,PT、TT延长,INR值升高,PLT、PCT下降。肝衰竭病程中发生出血者共47例,所占百分比为34.3%;患者出血时与肝衰竭时相比,PT、APTT、TT延长,INR值、PDW升高,FIB、PLT、PCT降低,凝血与血小板相关参数均恶化。将ALB、TBIL、分类、TT、INR、PT、PLT、PCT纳入回归方程进行Logistic回归分析(Forward:wald法),筛选出肝衰竭患者出血的危险因素,并构建联合预测模型Logit(P)=0.041(PT)-0.111(ALB)+1.735。回归分析显示,PT、ALB与肝衰竭患者病程中出血相关性较大,而INR、PLT、PCT与出血相关性不显著。绘制PLT、PT、INR及Logit P的ROC曲线,曲线下面积分别为0.607、0.658、0.661、0.677,其中,Logit P的预测效能最大,其敏感度72.3%,特异度56.7%,截断值为-0.833。将PLT、PT、INR与Logit P ROC曲线下面积用Z检验进行比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论临床常用的生化、血小板及凝血参数中,入院或诊断肝衰竭时PT延长与ALB降低为肝衰竭患者病程中发生出血的危险因素;由PT和ALB为主要参数建立的回归方程对肝衰竭患者出血的预测与INR相比,差异无统计学意义,现有的临床常用指标对肝衰竭患者出血的预测价值较低。另外,肝衰竭时PT、APTT、TT、INR、FIB、PLT等指标恶化需警惕出血。
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