【摘 要】
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该文主要研究平流层通信系统的电波传播特性,包括雨衰减特性以及抗雨衰减技术、传播损耗特性和衰落特性,为系统设计提供可靠的参数,保证系统通信的有效性和可靠性.该文针对现
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该文主要研究平流层通信系统的电波传播特性,包括雨衰减特性以及抗雨衰减技术、传播损耗特性和衰落特性,为系统设计提供可靠的参数,保证系统通信的有效性和可靠性.该文针对现有预测模型存在原理上的误差这一问题,将人工神经网络应用于雨衰减的预测中,建立了基于人工神经网络的雨衰减模型.该文对建立的雨衰减人工神经网络模型的实现过程进行了深入研究,包括模型的输入输出参数的确定、样本集数据的选择以及模型的训练.通过实验结果验证了应用人工神经网络预测雨衰减的可行性,提高了雨衰减的预测精度.为了消除采用传统的人工神经网络建立雨衰减模型时训练时间长和学习精度差等问题,进一步将EPNet进化系统应用于雨衰减人工神经网络模型的训练中,建立了基于进化人工神经网络的雨衰减模型,并给出了详细的实现过程.最后的实验结果表明,基于进化人工神经网络的雨衰减模型不但结构得到了简化,而且获得了更高的预测精度.论文的工作为高频电波雨衰减的预测提供了一种全新的方法.
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