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面向安防监控的行人重识别设计与实现
【摘 要】
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随着智能安防监控技术的快速发展,产生了大量的监控信息,基于深度学习的行人重识别方法可对监控信息智能分析,多数行人重识别方法只关注于可见光图像,而光照不良场景下监控图像为近红外图像,不同图像存在模态差异问题,很难完成全天监控场景下行人重识别任务,并且多数研究关注于检测后的行人图像,而针对安防监控的行人检测研究较少。本文结合可见光图像与近红外图像,对面向安防监控的行人重识别方法进行系统性研究。主要工作
【出 处】
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黑龙江大学
【发表日期】
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2021年09期
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