该课题属东南大学研究生培养创新工程,是东南大学学位与研究生教育课题之一.该文运用多级模糊综合评判理论与方法,运用计算机软件技术进行实时处理和分析,建立硕士研究生中期考核的评价指标体系,建立数学模型,研究分析各类评价指标的权重,通过数据处理得到中期考核的定性与定量相结合的结果.第一章介绍硕士研究生中期考核的现状与趋势、传统的模糊综合评判的基本原理和方法以及传统方法存在的问题,提出需要改进的部分以及该论文的主要工作.第二章详细的介绍了确定隶属函数的方法,包括模糊统计方法、指派方法、带信任度的德尔菲方法;并提出对不同的因素可采用不同的确定方法,实现隶属函数的优化组合;提出了隶属函数的CP神经网络自学习方法.第三章针对权重确定中的主观因素,提出了主客观相结合最优化方法,在模糊层次分析法和解模糊关系方程的基础上提出一是根据择近原则,基于贴近度寻优;二是基于线性目标规划最优组合赋权;三是基于离差平方和的最优组合赋权.第四章分析了不同的模糊算子的特点,应根据实际情况合理选用模糊算子;分析了模糊积分作为模糊综合评判的一种算法可以实现群体评价,并给出三种模糊积分形式以及具体算例,得到满意的评价结果;扩展了文献[41]的方法,给出一种综合运用模糊算子的方法.最后,以上述方法为基础,模糊综合评判应用在硕士研究生中期考核中,建立了数学模型,给出案例分析;并说明了"中期考核评估软件"系统的需求与主要组成部分.总结了该文的研究特色与创新之处,理论研究与实践应用具有科学性、先进性与实用性.该文从理论出发,提出了一系列比较客观的确定隶属函数、权重和模糊算子的方法,并应用于实践,通过大量的实际数据分析提出更为科学的综合评估与决策研究方法.