数据挖掘是信息技术发展进化的结果,近几年,随着各高校招生规模的扩大,信息量也随之大幅度增加,学校内的学生成绩管理系统对数据的处理多限于增、删、改、查等操作,这些操作属于成绩数据库的低层次应用,无法对积累下来的数据进行集成和深层分析,更谈不上对信息的自动获取和预测。作为高等院校,它的根本任务是通过教学和教育工作来培养高层次人才,所以教学工作始终是学校的中心工作。高等教育的重点和关键是提高教育质量,而学生成绩恰是评估教学质量的重要依据,也是检验学生是否掌握好所学知识的重要标志。所以对学生成绩数据进行分析挖掘具有重要意义,同时也可以把获得的信息反馈用于指导教学研究。本文通过对大量的学生成绩信息运用数据挖掘技术,能够发现这些数据之间的有趣关联,帮助管理者、教师和学生了解各门课程及教学之间的关联关系,发现某些规律性的存在,这对于学校培养计划的确定、开展更加具有针对性的个性化教育,培养有特色、有创造力的高层次人才将会有一定的指导意义。本文通过对关联规则挖掘算法的详细分析,应用了一种改进的关联规则算法对学生成绩进行挖掘。同时使用sql server 2005作为后台数据库对存储在其中的学生成绩进行挖掘,找出课程之间的关联,并对结果进行分析,用于指导学生学习和帮助办学者修改制定人才培养的方案。