随着全球经济一体化和社会科学技术的高速发展，产品的更新换代越来越快，生命周期不断缩短。在这种情况下，市场上的产品越来越多地呈现出易逝的特性。相对于普通产品而言，易逝品具有很强的时效性，对这些物品管理稍有不善就会产生较大的经济损失，并会对商品（特别是食品）埋下安全隐患。库存作为供应链管理的重要组成部分，其不准确问题普遍存在并严重影响着易逝品供应链绩效的提高。在对易逝品库存优化策略研究不断深入的同时，新兴的射频识别技术（Radio Frequency Identification，RFID）成为了供应链管理的热门技术，在供应链库存协调优化过程中起到了革命性的作用。因此，协调易逝品供应链上各节点企业如何采用RFID技术来提高其整体绩效，具有重要的研究意义。基于以上背景，论文重点研究了供应链环境下基于RFID技术的易逝品库存协同优化问题，主要研究内容如下：（1）分析了供应链库存不确定性产生的原因，在此基础上，深入分析库存不准确性对论易逝品供应链的重要影响，探讨能够通过RFID技术减少或者消除的不确定性因素。（2）在经典报童模型的基础上，针对实施RFID技术，提出单层级网络中易逝品供应链库存协同优化策略，也就是在引入RFID的前提下，如何去实施协同优化的问题提出相应的模型。后考虑在单层级网络库存协同优化的基础上，构建多层级网络中的供应链库存协同优化模型，进一步深入探讨不同层级之间的库存协同优化策略。（3）在现有研究的基础上，以服装供应链为例，引入RFID技术，基于供应链运作参考模型（SCOR），研究基于RFID技术的智能供应链库存协同处理框架，构建基于RFID技术的服装供应链实施模型。最后通过构建RFID的投资回报率模型，得出实施RFID的决策条件，具有一定的实际参考价值。