【摘 要】
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畜牧养殖行业与民生息息相关,在国民经济中属于必不可少的组成部分,随着国民经济的兴盛,大量畜牧养殖企业上市融资。为了满足管理层的需要,部分上市企业采取了盈余管理手段,其中有很大一部分是借助资产减值相关准则实施的。日渐泛滥的盈余管理行为会扰乱我国经济规律,阻碍我国未来的经济发展前景,甚至波及到其他领域,为了推动行业进步,需要探究我国畜牧养殖上市企业的盈余管理问题。本文选择天山生物、西部牧业、鹏都农牧作
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畜牧养殖行业与民生息息相关,在国民经济中属于必不可少的组成部分,随着国民经济的兴盛,大量畜牧养殖企业上市融资。为了满足管理层的需要,部分上市企业采取了盈余管理手段,其中有很大一部分是借助资产减值相关准则实施的。日渐泛滥的盈余管理行为会扰乱我国经济规律,阻碍我国未来的经济发展前景,甚至波及到其他领域,为了推动行业进步,需要探究我国畜牧养殖上市企业的盈余管理问题。本文选择天山生物、西部牧业、鹏都农牧作为研究对象,探究其利用资产减值实施盈余管理的完整过程。本文对天山生物、西部牧业、鹏都农牧2015年-2020年间的财务报表数据及畜牧养殖业界发展情况进行剖析,探究案例企业实施盈余管理行为的动因、具体详细手段以及实施盈余管理后企业的发展状况。通过本文的研究,畜牧养殖上市企业利用资产减值实施盈余管理的方式主要包括大量计提并转回存货跌价准备与消耗性生物资产、大量计提固定资产减值与生产性生物资产减值、不合理大量计提商誉减值等,根本原因在于会计准则与制度的不完善性,利用准则赋予财务人员的灵活性,在没有相关依据的情况下进行过度的减值与转回行为。希望可以借助本文,能够为促进我国相关会计准则和相关制度发展给予支持,倡导减值的计提和转回更加合理,为我国未来经济的良好发展添砖加瓦。
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随着各国对数据安全和用户隐私保护的法律和条例不断推出,不同公司、不同部门机构之间的用户数据逐渐被禁止流动,机器学习的发展开始遭遇“数据孤岛”的瓶颈,联邦学习便是应对这一变化提出的最热门的机器学习技术方案。然而,联邦学习中也存在着一些安全方面的问题。近年来,人们陆续提出了投毒攻击、推断攻击和Free-rider攻击等攻击方式,并对这些攻击的方法以及检测和防御技术进行了一些研究。其中,人们对于Free
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