当前售电市场的改革已经迈出实质性步伐,电网企业统购统销、独家售电的传统模式正在改变,售电侧和增量配电市场放开将带来空前的市场竞争压力。加强停电业务管理,提高供电可靠性成为供电企业提升优质服务水平,抢占用电市场的重要举措。经过几年的建设,营销SG186系统推进了业务流和信息流有效结合,同时积累了大量的业务数据。随着数据挖掘技术的发展,基于数据分析的客户停电风险管理成为可能。本文针对电力客户停电风险管理问题,依据风险管理理论,运用数据挖掘技术构建电力客户停电风险评估模型,并在此基础上完成了停电风险管理系统的设计和实现。以停电风险管理系统研究与开发为目标,对研发过程中所需要的基本理论、方法、算法等进行深入的比较与研究,解决了系统设计、开发、实施所需要的核心技术。本文重点提出了停电风险评估模型的构建,基于风险识别理论提出风险评估相关因素,在此基础上,进行样本数据的收集整理;运用属性约简算法进行停电风险要素的识别,依据属性重要性理论、综合权重算法计算风险要素的权重,从而提出电力客户停电风险评估模型。以软件工程理论中瀑布模型为设计主线,采用软件设计工具,实现停电风险评估模型的构建及停电风险自动评估。根据电力客户停电风险管理的需求分析,完成了客户信息管理、停电信息管理、业务支撑平台等模块的设计与实现。本文提出了基于数据挖掘的电力客户停电风险评估模型构建方法并完成评估模型的构建,所获得的风险评估结果能用于指导供电企业制定差异化服务策略,从而为客户提供更优质的服务。基于数据挖掘的电力客户停电风险管理系统的研发,为停电风险管理提供了一种新的分析方法和研究思路,对于指导供电企业停电计划制定、故障抢修、客户保电等工作起到积极作用,对于同类企业的停电风险管理具有借鉴意义。