在以往理论研究以及应用时,回归分析的方法成为了最重要的统计学方法之一。Bassett和Koenker在1978年提出了一个新的回归分析的方法——分位数回归。近些年来,分位数回归的方法被广泛应用和发展。分位数回归是以条件均值模型为基础的最小二乘估计的延伸与拓展,是通过使加权残差绝对值的和最小来进行参数估计的回归方法。运用分位数回归的方法进行分析,可对数据进行很好的解释说明。在进行分位数回归时,数据的分布并没有强制的说明,对离群值也具有较好的鲁棒性。当样本量不足时分位数回归无法得到准确的预测估计值。当目标函数不可导时也无法利用分位数回归进行参数估计。因此本文章基于此运用贝叶斯方法的分位数进行理论研究和统计应用。根据本文内容,将本文分为了五个部分,第一部份为绪论,主要介绍了分位数回归的发展过程和研究意义;介绍了分位数发展过程中世界的研究成果以及贝叶斯分位数发展过程中世界的研究成果;介绍了论文的主要思路及内容。第二部份介绍了贝叶斯方法的分位数回归模型的基本理论。第三部份为实际应用部份。本章借助熵值法与贝叶斯分位数估计的方法对山东省的经济、社会、生态三方面的综合实力进行分析。通过分析发现山东省各个城市发展不平衡,应制定相应的政策促进各个地市的发展。第四部份介绍了非对称指数幂分布与贝叶斯分位数相结合的基本理论。并结合Lasso方法对人口影响问题进行实证研究,发现影响人口的主要因素有从业人员、生产总值等因素,研究内容大体上与实际情况保持一致。最后一部分为论文的总结部份,对论文的基本理论和实际应用做了总结说明。