基于Copula-EGARCH模型的沪深300股指期货套期保值比率研究

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经过十几年的发展,我国的证券市场不断壮大,但长久以来,中国A股市场只能做多,缺乏做空机制。股指期货的推出,改变了证券市场只能单边做多的局面,从此中国证券市场进入到双边时代。股指期货三大主要功能中套期保值是极为重要的一个功能和策略。对于有避险需求特别是机构投资者而言,套期保值是最为基础和常用的策略。因此,本文从研究中国证券市场的特征出发,对最优套期保值比率的计量模型进行探讨,期望得到适用于中国市场的套期保值结果。本文探讨了期现货市场的不对称相关结构特征,即市场向上波动时,期货和现货价格的关联性往往下降;当市场向下波动时,期货和现货价格的关联性往往上升。而以往常用的CCC-GARCH及DCC-GARCH模型对此特征的模拟无能为力。于是,本文引入Copula函数,将不对称的市场结构考虑到模型中。最后实证结果表明:能够描述非对称性市场结构的Copula-EGARCH模型与其他动态策略的模型相比,套期保值的结果是在同等风险的条件下可获取更大的收益,并所花的因调整套期保值头寸所花的成本最小。
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