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光学相干层析(Optical Coherence Tomography,OCT)技术利用光源低相干性获取待测样品内部结构信息,已应用于生物医学、临床医学和物体无损检测等领域。OCT系统在成像过程中易受到CCD积分效应和噪声等因素的影响,造成图像退化现象,难以获得具有微小结构组织和低强度组织的待测样品清晰图像,直接影响着图像分析精度。非负性和递归逆滤波(Nonnegativity and Support Recursive Inverse Filtering,NAS-RIF)盲复原方法能够从退化的图像中获取有价值的图像信息,然而现有的NAS-RIF方法及其改进方法在复原的过程中易受观测图像噪声的影响,使得估计图像产生偏差,且无法兼顾图像的细节信息,制约了图像复原质量的提高。因此,研究基于改进NAS-RIF的OCT图像盲复原方法,提高OCT图像复原过程的噪声鲁棒性,获得结构清晰的高信噪比OCT图像,具有重要的理论意义和应用价值。本文在分析OCT图像复原方法和噪声对NAS-RIF方法盲复原图像质量影响的基础上,提出了一种基于改进NAS-RIF的OCT图像盲复原方法。首先,应用几何非线性扩散滤波滤除OCT图像的部分噪声,并采用基于泊松分布的最小误差阈值准确估计OCT图像的支持域;然后,将估计图像的总变分引入代价函数,构建了基于各项异性总变分(Anisotropic Total Variation,ATV)正则化项的改进代价函数,并采用分裂Bregman迭代方法,构建了 OCT图像复原优化问题的最优求解策略。应用Plane标准图像、Camera man标准图像和OCT图像对所提出的方法进行实验验证,实验结果表明,本文所提出的基于改进NAS-RIF的OCT图像盲复原方法,能够实现含噪声OCT图像的盲复原且具有较好的鲁棒性,提高了 OCT图像信噪比并保留了图像的细节信息,获得了样品结构清晰的OCT图像,为科学研究的准确性和临床诊断的正确性提供了重要依据。