山东省城镇化对碳排放的影响研究

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中国正在经历快速城镇化这一过程,城镇化使得城镇人口规模急剧膨胀,人均能源消费量迅速增加,城镇人口规模的急剧膨胀必将引致化石能源消费需求的快速增长,进而引致的碳排放量快速增长使得全球气候面临严峻挑战,作为发展中国家的中国在快速城镇化进程中无疑面临着巨大的碳减排压力。中国政府承诺2020年的碳排放强度将比2005年下降40到50个百分点,为实现减排这一中长期规划,中国政府对此作出省级分解。各个省份想要达到碳减排的分解目标,则需结合自身经济社会发展状况,准确找寻影响本省碳排放的因素并对未来的碳排放趋势作出预测,进而以此为依据制定符合本省客观发展情况的减排政策。本论文选取山东省作为研究对象,深入研究了山东省城镇化对碳排放的影响,主要研究内容为:(1)本文利用碳排放对城镇化脱钩模型研究分析1990~2013年山东省碳排放与城镇化脱钩现状。在23个观测期样本中,碳排放与城镇化处于脱钩状态的仅有6期,山东省碳排放对城镇化17年处于负脱钩状态,且近14年以来皆处于负脱钩状态,碳排放增长弹性高于城镇化增长弹性,碳排放情况不容乐观,碳减排任重道远。(2)本文基于时间序列数据利用PW估计法研究分析山东省城镇化对碳排放的影响。对变量做单位根和协整检验之后,发现变量之间存在长期均衡关系,但是人均GDP的存在使得模型出现多重共线性问题,剔除之后利用PW估计法纠正模型自相关偏误,发现山东省城镇化对碳排放存在显著正向影响。(3)本文基于卡尔曼滤波法利用状态空间模型研究分析山东省城镇化对碳排放影响的变动情况。研究发现山东省城镇化率对碳排放的弹性系数波动幅度相对较小,整体呈现下降趋势,但在2000年到2007年之间有一段非常平缓的曲线。(4)本文利用结构向量自回归模型(SVAR)研究分析山东省城镇化对碳排放的滞后影响。模型通过单位根、协整和平稳性检验之后,确定最佳滞后期,根据相关经济学理论以及回归数据构建短期矩阵,建立结构向量自回归模型并做脉冲响应分析以及方差分解。从脉冲响应函数来看,城镇化受到单位正向冲击之后,在一定时期内,山东省城镇化对碳排放具有滞后影响,但该滞后影响不具有永久性;从方差分解来看,碳排放变动中,城镇化对碳排放变动的贡献度先下降,随后稳定在3%左右。通过研究分析,山东省目前城镇化的发展必然会与碳减排产生矛盾,但是未来通过刻意降低二氧化碳排放阻碍城镇化的进程从而纯粹追求环保,显然非明智之举。本文结合山东省经济社会发展实际情况,给出以下四条建议:(1)转变城镇化观念:城镇化要走可持续发展、资源节约、环境友好型的道路。(2)强化产业结构调整:积极改造传统产业,大力发展第三产业和新兴产业。(3)开发利用新能源:利用好新能源政策和海洋资源,推进新能源法律法规和税收制度的建设,推动新能源的普及消费(4)市场机制促进减排:构建碳金融交易市场,推出碳金融产品,发展CDM项目。
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