随着经济和社会进入持续快速发展的新阶段，道路交通流量、机动车保有量和驾驶员人数进一步增长，道路交通安全形势愈发严峻，道路交通事故预防工作的压力也进一步加大。目前道路交通事故的研究主要建立在事故统计资料的基础上，缺乏有效的空间数据管理技术和信息可视化技术，数据的处理过程费时费力，而且统计的结果难以揭示事故发生的内在规律。因此，建立高效的功能强大的交通事故分析系统显得尤为重要。将组件式GIS与数据挖掘技术应用于交通问题是当前一个重要的研究方向，即把道路信息、交通信息以及交通事故信息与电子地图相结合，直观、高效地为决策人员提供有关信息和分析结果。论文就是从该实际需求出发，结合组件式GIS、数据挖掘技术，利用VisualBasic和C＃对其进行二次开发，设计并实现了基于MapObjects和数据挖掘技术的交通事故分析系统。　　 首先，介绍了交通事故分析系统的产生背景和国内外的研究现状，通过对组件式GIS技术和数据挖掘技术基本概念和功能特点的阐述及分析，表明了采用数据挖掘和组件式GIS技术集成二次开发以解决目前交通事故分析中存在的问题的可行性及意义。　　 其次，在借鉴现有事故黑点鉴别方法和鉴别标准的基础上，探讨了基于数据挖掘技术中DBSCAN的事故黑点聚类分析算法的可行性。提出了利用关联分析的Apriori算法对事故属性信息进行挖掘，寻找有价值的引发事故的诱因组合。通过对比分析选定系统开发平台、开发工具、软硬件及主要开发技术，明确系统需求和用户需求，建立系统的体系结构，对整体功能进行设计。　　 最后，在MapObjects的平台上利用VisualBasic和C＃实现事故信息的管理、电子地图的操作、事故黑点聚类分析、事故关联规则分析和基于手机彩信的事故信息查询等功能。以福州市鼓楼区2007-2008年的道路交通事故数据及福州市的电子地图作为源数据对系统的可行性进行验证，说明了本系统具有较强的适用性和普遍性。