铁路客流分配技术是客运产品规划中的关键技术,客流分配能够精确反映运输供给与运输需求的匹配程度,从而为列车时刻表的优化提供科学依据。目前,高速铁路运营迫切需要一套高效、实用的客流分配系统来支撑列车开行方案和列车运行图的优化,提高铁路运营效益。本文主要以高速铁路客流分配技术为重点开展理论研究并进行系统开发,主要工作如下:(1)高速铁路旅客出行选择行为量化分析。在分析旅客乘车选择行为影响因素的基础上,基于随机效用理论,构建了铁路旅客出行选择行为模型,并根据调研数据和客票数据对选择因素进行量化分析和参数标定。(2)高速铁路旅客出行服务网络路径搜索算法研究。在对传统的列车时刻表路径搜索算法进行分析的基础上,构建了铁路旅客出行服务网络,并重点研究了有效服务路径定义、路径搜索参数取值等服务路径搜索关键问题。结合铁路相关业务规则,采用双向搜索、缩减网络规模、目标导向搜索等多种路径搜索优化策略,研究了能快速、高效进行大规模、复杂服务网络路径搜索的并行双向广度优先路径搜索算法。(3)基于列车时刻表的高速铁路客流分配方法研究。研究了适用于高速铁路客流分配的模型与算法,并结合高速铁路客流特点与运输组织要求,重点研究了不同客流OD分层等高速铁路客流分配策略。从客流OD相关指标、列车相关指标、车流匹配指标三个方面建立了客流分配结果评价指标体系,对客流分配结果进行多粒度和多维度的评价。(4)高速铁路客流分配系统实现及全路网案例研究。结合上述三个方面的理论研究,本文基于.Net平台,采用Spring.Net框架开发了高速铁路客流分配系统,该系统实现了全路网的OD服务路径搜索、客流分配策略的组合叠加、多粒度和多维度客流分配结果展示和评价以及不同客流分配策略下的配流结果综合对比。以2016年某日全路网高速铁路客流数据为案例,综合对比分析8种不同客流分配策略场景下的配流结果,验证了研究理论方法和客流分配系统的有效性和实用性。