【摘 要】
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在农田尺度上,传统的土壤呼吸(R_S)监测方法,箱法监测费时费力,涡度相关监测成本较高。遥感作为一种新的监测手段,成本低、效率高,已经被广泛应用于不同植被类型的R_S监测。但卫星遥感影像分辨率较低、实时性差,不适用于农田尺度的R_S估算要求。此外,在对季节性R_S进行估算时,不同植被类型和处理方式下尚未有统一的估算模型,因此如何选择最优的模型估算R_S就相对比较困难。本研究开发了集可见光、热红外和
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在农田尺度上,传统的土壤呼吸(R_S)监测方法,箱法监测费时费力,涡度相关监测成本较高。遥感作为一种新的监测手段,成本低、效率高,已经被广泛应用于不同植被类型的R_S监测。但卫星遥感影像分辨率较低、实时性差,不适用于农田尺度的R_S估算要求。此外,在对季节性R_S进行估算时,不同植被类型和处理方式下尚未有统一的估算模型,因此如何选择最优的模型估算R_S就相对比较困难。本研究开发了集可见光、热红外和多光谱相机于一体的无人机多源遥感系统,基于范特霍夫指数模型方程,以2019年内蒙古达拉特旗昭君镇精准灌溉
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玉米是我国最主要的粮食作物之一。农民在玉米生产中,存在着为了追求高产而盲目施肥的情况,导致氮肥利用效率过低,并造成环境污染。因此,本研究在充分调查的基础上,采用缓释氮肥替代单一施用普通尿素且减施的方法,于2018年和2019年在陕西省杨陵区设置2年田间试验,玉米品种选用‘郑单958’,设置5个施氮水平(常规施氮N1(300kg/hm~2)、缓释氮肥N2(300kg/hm~2)、缓释氮肥N3(195
小麦(Triticum aestivum L.)属于世界三大粮食作物,也是我国的主粮作物。但小麦生长过程中经常受到低营养、高盐、干旱和热等非生物胁迫的威胁,严重影响了其产量。因此,提高小麦对各种非生物胁迫的抗性是保证小麦产量、保障粮食安全的关键。目前,作物抗逆性研究大多关注单一非生物胁迫抗性,而对多种非生物胁迫协同抗性关注较少。谷子(Setaria italica L.)起源于我国,耐旱耐瘠薄,抗
株数作为玉米生育周期的重要信息,是获取其他农艺性状的基础,利用株数信息能够协助玉米管理从而实现玉米增产增收。为快速准确地获取不同时期玉米植株数量,本文利用无人机采集三个时期的玉米可见光正射影像,构建了基于YOLO(you look only once)算法的玉米植株数量检测模型,设计并实现玉米株数自动化获取系统。以期构建一种高效且精确的玉米监测方式和植株株数获取手段。论文的主要研究内容和结果如下:
氢气是一种燃烧热值较高的能源载体,如何高效制氢对解决目前日益严峻的能源供给和环境污染问题具有现实意义。电解水是制取氢气最高效的方法之一,制备廉价且高效的析氢催化剂降低电解水析氢过电位因而降低电能消耗、提高析氢效率迫在眉睫。碳化钨基析氢催化剂由于和Pt相似的电子能带结构,被证实具备较优异的催化活性。纳米碳化钨催化剂存在颗粒大、制备过程中易团聚从而产生催化活性较低、过电位过高等问题。为了解决这个问题,
冬小麦作为中国北方主要的粮食作物,其生长关键时期经常受到干旱胁迫,从而影响小麦产量。穗部是小麦重要的光合器官,在干旱下具有比旗叶更强的抗旱能力和光合持久性。芒作为穗部重要的光合器官,其光合贡献不容忽略。因此,研究芒的光合特性及糖类代谢水平,为耐旱小麦品种的选育提供理论依据。本研究选用干旱敏感型小麦郑引1号,通过盆栽试验,测定中度干旱胁迫下小麦芒与旗叶的光合特性、蔗糖和淀粉含量变化及其合成关键酶活性
β-N-草酰-L-α,β-二氨基丙酸(β-N-oxalyl-L-α,β-diaminopropionic acid,β-ODAP)是山黧豆(Lathyrus sativus)中的神经激活性物质。后发现广泛存在于三七(Panax notoginseng)、西洋参(Panax quinquefolium)、人参(Panax ginseng)等物种,并在神经保护、止血及糖尿病肾病防治等过程发挥重要作用。
向日葵是一种重要的食用油料作物,适合在高盐碱化地带种植。快速准确获取农情信息是大面积向日葵农田精准管理的前提。特别是对种植区域的识别和制图可获取向日葵的分布信息;对生育期的识别有助于及时指导种植户实施灌溉、施肥等作业;另外,对向日葵倒伏区域的快速识别能够为后续的管理和理赔等提供参考。然而,传统获取向日葵田间信息主要依靠人工实地调查的方法,费时费力且效率低下。近年来,随着深度学习的发展和无人机遥感技
蒙古黄芪是我国应用广泛的大宗药材,人工栽培的黄芪产量和品质常因受到干旱胁迫而降低,干旱缺水是制约黄芪产业发展的瓶颈。为了在合理节约、控制农业用水的前提下,有效提高黄芪产量和品质,本研究以黄芪根内生菌及根际微生物为对象,筛选出具有促进黄芪生长、提高黄芪品质潜力的促生菌并构建了能缓解黄芪干旱胁迫的合成菌群。主要取得如下结果:1.从干旱胁迫处理的蒙古黄芪根内及根际土中分离纯化出123株细菌,经鉴定来自3
蒸散量是作物蒸腾与作物间土壤蒸发共同作用的结果,同时也是土壤-植物-大气系统(Soil-Plant-Atmosphere Cotinuum,SPAC)中重要的水汽交换过程,其对作物的生长与发育有重要影响。本研究针对参考作物蒸散量(Reference crop evapotranspiration,ET_0)估算过程中太阳辐射测量设备昂贵难以快速布署应用以及单一机器学习方法稳定性差等问题,提出了一种
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