近红外光谱(NIR)分析是近年来分析化学领域迅猛发展的新型分析技术，是利用近红外谱区包含的物质信息，主要用于有机物质定性和定量分析的一种分析技术。　　 本课题主要就近红外光谱技术在棉纺产品定量分析中的应用进行研究，选用常见的3种棉混纺织物棉/锦纶、棉/氨纶、棉/涤纶/氨纶作为研究对象。共收集到棉/锦纶样品50个、棉/氨纶样品74个、棉/涤纶/氨纶产品70个，对收集到的样品采用常规的纺织品定量分析方法进行各组分含量的测定，并以方法确定的数值作为近红外分析技术建模和预测的参考数据。　　 本研究采用傅里叶变换近红外分析仪对样品进行近红外光谱采集，测定谱图时，对扫描分辨率、扫描次数等检测参数进行了确定。本课题着重探讨了主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS)两种定标方法对面料中主要成分含量定标模型的影响，并对两种定标方法进行了比较，发现两种方法都能达到比较好的建模与预测效果。通过试验获知偏最小二乘法(PLS)优于主成分回归(PCR)。　　 论文中对常用的求导、平滑等光谱预处理方法进行了分析，发现在(SNV+FD)下，建模效果最佳并以此建立了棉/锦纶、棉/氨纶、棉/涤纶/氨纶三个定量校正模型，对预测集进行预测，并对预测结果进行分析。其结果：棉/锦纶定量模型预测结果的绝对偏差不超过2.97％；棉/氨纶定量模型预测结果的绝对偏差不超过0.5％，相对偏差为不超过15.2％；棉/涤纶/氨纶中氨纶含晕绝对偏差不超过0.6％，相对偏差不超过20.0％，涤纶含量绝对偏差不超过3.5％，相对偏差不超过1.3％，棉含量绝对偏差不超过3.9％，相对偏差不超过7.3％。预测结果均符合标准FZ/T01053-2007《纺织品纤维含量的标识》规定，即标签上某种纤维含量≥15(％)时，纤维含量允许偏差为±5％；当标签上某种纤维含量≤15％时，纤维含量允许偏差为标称值的30％。　　 通过研究表明，利用近红外光谱技术进行纺织产品的定量分析是可行的。利用近红外分析技术可以对纺织品进行快速无损定量分析。