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企业财务绩效是众多利益相关者最关注的问题之一,评价结果会很大程度上反映到资本市场。在资本市场中,尤其是股票市场上投资者无法完全理性的全面分析年度财务报表,进而对企业财务绩效做出科学评价。根据行为经济学理论,投资者是有限理性的,通常运用代表性启发决策,用以往熟悉的心理定位模式对财务绩效进行评价。大量文献证实会计信息与市场价格具有相关性,另外数据挖掘技术在绩效评价中也得到广泛应用。鉴于以上,本文采用数据挖掘技术分析投资者心理与行为特征,分别运用决策树C5.0算法和BP神经网络算法研究投资者在分析