随着无线传感器网络技术的兴起,在工业、农业乃至人们日常生活的各方面,这项技术都有着非常广泛的应用,同时,在无线传感器网络技术中,采用ZigBee无线通信有着低功耗、低成本等重要优势。随着终端节点需要传输的数据量逐渐变大,并且在特定环境下必须使用ZigBee无线网络进行远距离无线通信时,就需要先将终端节点采集到的数据进行压缩,然后再进行传输,最后对数据进行还原。针对上述技术特点,结合无线传感器网络和数据压缩算法各自的优势,完成了基于LZW算法的实时数据压缩无线传感器网络的设计与实现。系统通过测量外部传感器提供的振动、压力、温度等电压信号,并对采集的数据进行实时压缩、存储及传输,从而降低了测试人员的工作量并且降低带宽占用。在本设计中所搭建的实时数据压缩无线传感器网络,由一个终端节点、多个路由器、一个协调器以及一台上位机构成。终端节点负责将采集到的数据经过LZW压缩算法压缩后,将数据进行存储并且发送;路由器节点负责无线网络中数据的中继;协调器负责将接收到的数据发送至上位机;上位机负责将接收到的数据进行还原以及命令的下发。其终端节点的核心部分主要由型号为XC6SLX25的FPGA和CC2530无线收发芯片构成,FPGA将A/D转换器采集的四个通道电压数据进行实时压缩,并通过UART串口与CC2530进行通信。在网络功能实现方面,利用Z-stack协议栈完成了终端节点、路由器节点以及协调器节点上CC2530芯片的开发与配置,并成功组网。经过仿真分析与最终的测试验证,本文设计的实时数据压缩无线传感器网络可以满足设计指标要求,实现了对远程数据的无线采集与存储,并通过对数据的压缩降低了网络占用率,具有一定的实用价值和应用前景。