我国是人口大国,改革开放促进了我国城镇化,城市居民增加,对农产品尤其是蔬菜的需求量大,蔬菜的生产与供给是政府工作的重点。如今网络上蔬菜信息浩如烟海且具有很强的时效性,相同的蔬菜在不同的区域价格差距又比较大,如何在庞大的农业数据中提取到有利于农业生产、销售有利的信息非常重要,这就需要有精确的蔬菜价格信息进行对比,从而有助于政府对农产品市场的蔬菜价格进行调控;同时农民可以根据实时的农产品价格对农产品进行选择性的栽种,避免造成损失。现有的农业垂直搜索引擎更侧重于农产品的交易信息,虽然提供了便捷的交易平台,但却不便于农业生产者分析行情,也不能给农业生产者的种植提供参考。因此,有必要设计一个针对蔬菜价格信息的监测分析系统以方便农业生产者更快速、准确、及时的了解到不同蔬菜的价格趋势,以便于更合理的种植。本论文设计基于网络爬虫的蔬菜价格信息监测分析系统包括三个部分,即蔬菜价格信息采集、蔬菜价格信息存储和蔬菜价格信息分析。首先使用C#语言编写基于.net框架的网络爬虫对蔬菜价格信息数据进行爬取,采用正则表达式将数据进行分类,然后将爬取到的数据存储到MongoDB数据库中,在MongoDB中建立数据导入、数据导出、索引等操作,然后导出想要监测的蔬菜价格相关信息。最后利用阿里云的datav可视化工具对存储的数据进行可视化分析,实现监测蔬菜价格的变化趋势、各地蔬菜的销售情况、影响蔬菜价格的因素等,达到为农民提供合理的生产决策,给蔬菜批发商提供蔬菜配送路线等目的。本系统操作简单、功能完善,实现了对蔬菜价格的实时监测,为农民和蔬菜批发商提供价格数据参考,对促进我国农业信息化发展和建立蔬菜价格监测系统具有重要作用。