随着计算机的日益普及以及互联网技术的不断更新,电子档案的应用优势逐渐突出,越来越多的企业选择使用计算机实现对档案信息的录入和储存,这样不仅可以避免数据丢失,而且还能实现对数据的高效化管理。但是,随着数据信息复杂度的逐渐增加,在对数据进行录入存储时,就给数据的重复录入埋下了相应的安全隐患。倘若不做好数据录入之前的侦测工作,就会给数据库的运行造成负担。本文在研究过程中,运用vue.js框架设计与开发了档案录入管理系统,该系统具备数据信息规范化录入、查看、多条件搜索等多种功能,并对不同的人员设置了不同的使用权限,保障了数据存储的安全性。但是当录入数据时,为了避免重复性数据的录入,只对档案名称进行了唯一性限制,即:只要与档案同名的都不准予录入,这样就增大了恶意性重复数据的录入。而数据在录入之前,为了避免出现错录、漏录以及重录的情况,需要对半结构化数据进行解析与判重,故就将问题归结为半结构化数据重复录入问题的研究。在解决问题时,运用案例分析法、文献分析法以及比较归纳法,对档案录入管理系统的录入方式进行了创新,构建了一种基于权重分析法的相似度判定模型,提出了半结构化数据重复录入侦测技术。该种方法不再采用对档案名称的唯一性限制,而是实现了对档案记录名称和档案记录内容的双重侦测,使得数据判重更加全面化。通过与传统判重算法的比较,不仅提升了数据的录入率,而且还降低了数据的重复率,有效的提升了数据的录入质量,减轻了数据库的运行负担。