随着电子商务不断普及和深化。电子商务在我国工业、农业、金融、商贸流通、交通运输、旅游和城乡消费等各个领域的应用不断得到拓展,应用水平不断提高,正在形成与实体经济深入融合的发展态势。大型企业网上采购和销售的比重也在逐年上升,部分企业的电子商务正在向与研发设计、生产制造和经营管理等业务集成协同的方向发展。1999年阿里巴巴的正式成立成为了中国电子商务B2B的发展的正式开端。随着IT技术的高速发展,个人电脑的普及,以及信息化进程的不断深入。企业对于电子商务的需求不断增加,而越来越多的参与者进入市场。B2B电子商务不可逆转的大势让很多人趋之若鹜,资本市场的热捧和大量进入是最明显的表现。进入2008年中国的电子商务B2B市场达到第一次顶峰,企业在这一阶段开始大规模使用电子商务B2B平台的各项产品与服务。伴随着市场的火热,垂直品类的电子商务B2B应用开始出现。在该阶段内,阿里巴巴、慧聪等B2B平台相继上市,B2B市场呈现发展第一次高峰。但同质化竞争程度加剧,盈利模式单一等问题逐渐暴露。在经历了国际金融危机,外贸订单数量减少后。中国电子商务B2B发展中的很多问题被放大,同质化的服务使得B2B市场竞争激烈。信息服务已极大程度解决了信息不对称的问题,平台付费会员服务效果逐渐下降,其他运营模式在基于数据存储的探索中慢慢呈现出来。2013年是网络信息大爆炸的时代,互联网的广泛应用,信息的相互互联,数据积蓄膨胀在大数据时代加快步伐,云计算概念的提出,信息数据存储在云端,通过搜索提取有效信息,使人们的B2B电子商务活动更精确,B2B电子商务市场运营模式呈现了更加多元化的趋势。2013年中国中小企业B2B电子商务市场总营收规模达210.2亿元,增速达到25.8%。未来B2B电子商务运营商将在平台交易、增值服务、平台大数据等领域继续深化发展,预计3-4年内,中国中小企业B2B电子商务市场将继续保持较高速增长,增速仍保持在20.0%以上,预计到2017年营收规模将达到489.7亿元。在B2B电子商务快速发展的同时,交易的诚信问题也逐渐暴露出来,成为阻碍B2B交易发展的最主要问题,因此,本文主要以全球领先的B2B电子商务公司阿里巴巴为研究对象,通过数据挖掘的方法研究其商户的交易数据,为平台的授信以及风险控制提供依据,同时为扫清我国B2B电子商务交易的诚信障碍做贡献。全文共分为五章。第一章绪论分析了文章的选题背景及意义,国内外相关的研究综述,研究内容和框架,以及文章的研究方法以及主要创新点。第二章我国B2B电子商务发展现状分析。这章首先回顾了我国B2B电子商务15年走过的历程,较为详细的描述了B2B电子商务相关情况。其次,对我国B2B电子商务发展情况以及发展趋势进行了详细的分析。最后,分析并总结了我国B2B电子商务市场现在所面临的诚信问题。第三章基础理论和算法分析。这一章作为本文的理论与算法基础,首先对信任与信息不对称的相关理论进行了分析,并挖掘其在电子商务中的应用；其次,对本文实证部分所要用到的三种数据挖掘的算法进行了介绍,为后文的实证分析做准备。第四章是阿里巴巴诚信项目的实证分析。笔者首先对收集到的数据进行初步的选择,其次对所选数据进行描述,然后对数据进行缺失值和Log的预处理,使数据变得更加平滑、分布更加均匀。最后在SAS中用决策树、Logistic回归和神经网络进行建模,并对比三个模型的优劣,选出最好的一个模型来作为最终的预测模型,对商户的欺诈与否进行预测,最终为诚信保障额度管理系统和风控系统提供科学及时的决策依据,让平台运营商能及时对商户进行合理的调信,做到风险可控的同时保证买家的交易安全。第五章主要针对研究进行总结,并对研究结果提供一定的建议,提出研究的不足以及对未来研究的展望。