随着城市排水管网信息化技术的发展，地理信息系统(GIS)在许多城市得到了广泛的应用，成为了排水管网信息采集、管理、更新、综合分析与处理的高效工具。管网GIS系统的正确运行需要有高质量的数据为保障，然而目前国内许多排水企业信息化水平不一致，还存在着排水管网基础数据不全、信息获取效率低、数据管理方式落后等问题。因此如何利用有效的手段对数据质量进行科学的评价，确保数据的正确性，并建立科学的数据质量控制系统，具有很大的现实意义。本文的基本内容是从目前国内排水企业的数据质量现状出发，建立适用于城市排水管网GIS系统的数据质量评价体系，从数据质量控制的角度为排水管网地理信息系统提供技术支持。本文首先系统分析了排水管网GIS系统的数据类型、组织结构、管理方式、常见数据错误形式、数据错误原因：在此基础上，根据排水管网GIS系统对数据质量的要求，提出排水管网数据质量评价指标，包括：精度、逻辑一致性、数据完整性、表达合理性，在这些指标之下还建立了多个相应的评价子元素，以及评价的参考项目；结合国家有关数字地形图产品的质量规范，根据数据缺陷的严重程度建立排水管网GIS系统数据质量缺陷评价标准及流程图；分析比较了多种GIS数据质量评价方法，如缺陷扣分法、广义Hough变换评价、控制回路评价法等，其中重点探讨了基于模糊数学的评价方法和基于粗集理论的评价方法，分别利用模糊数学中的最大隶属度原则以及粗集理论中对属性决策表逐步化简的方式得到评价等级。并且两种方法都采取了层次分析法对评价过程中的指标权重加以确定。本文还探讨了GIS系统数据质量控制的方法、遵循的原则，并根据建立的数据质量评价标准提出了相应的质量检测方法，建立了质量控制体系，最终以统计报告单的形式将控制效果加以呈现。本文最后给出了一个工程评价实例，演绎了排水管网GIS系统数据质量评价的过程。通过实例比较了模糊综合评价法和粗集理论评价法在工程中的可行性，验证了本文建立的GIS系统数据质量评价指标和评价标准可以为排水管网GIS系统的维护、进一步提高系统准确性提供有价值的参考。