【摘 要】
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观点一致是社会系统由无序走向有序的典型过程,实质是系统所追求的一种极端有序态。用一个二维Ising模型的全正或全负构型对应观点一致,考察在外场作用下各种微观构型的概率
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观点一致是社会系统由无序走向有序的典型过程,实质是系统所追求的一种极端有序态。用一个二维Ising模型的全正或全负构型对应观点一致,考察在外场作用下各种微观构型的概率变化,从而理解外界导向(外场)和群体内部固有的复杂程度(系统温度)这样一对对抗因素作用下的观点演化特征,并且回答为什么可以实现观点一致。同时,考察系统熵的变化。结果表明存在一个临界温度,亚临界时熵随外场增强以漂移幂律方式迅速降低而后趋向于最小熵:超临界时熵随外场增强以反指数方式缓慢下降,不存在最小熵。意味着亚临界时外场可驱使所有构型转变为与其一致,而超临界时无法实现一致。基于一维Ising模型,建立观点演化的动力学模型。其核心思想体现在系统趋向有序化的铁磁性规则和趋向于无序化的顺磁性规则。前者是指若一对近邻的观点取向相同,则在单一方向上,他们对其邻居观点的改造是近邻传递;后者是指若一对近邻的观点取向相左,则他们对其邻居观点的改造是次近邻传递。模拟结果显示观点演化模式(一致、两极分化、振荡)依赖于初始状态和两个传递强度因子的组合,显示了相应社会结构和信息传播方式下,观点演化的复杂性,即演化模式的初值依赖性或初值敏感性。
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