生化分析仪是临床生化检验的重要仪器,目前我国生化分析仪的研制水平较低,全自动生化分析仪的开发与世界先进仪器相比有很大差距,本文旨在研究与开发一种操作方便、功能强、具有中文用户界面的中小型全自动生化分析仪的管理与调度系统。 本文介绍了生化分析仪的发展现状,针对国内全自动生化分析仪主控软件的不足提出了本文的研究内容和意义;通过对全自动生化分析的原理和流程的分析,构建了系统的整体架构,阐述了上位机主控软件所需实现的功能及研发方法;介绍了软件系统的数据管理和数据库的设计,结合生化分析的病人样品数据、质控样品数据、项目测试方法数据的特点和要求,详细分析了数据库基本表设计、表之间关系的建立、数据库的写入、查询和更新的方法,构建了一个基于Interbase的适用于全自动生化分析仪的结构合理、查询功能强、运行可靠的数据库;针对全自动生化分析仪要求效率高、实时调度较为复杂的特点,提出了一种采用自我学习神经网络结合临近搜索法的实时调度方法,从而既提高了求解速度又能找到满意解;为自动生化分析仪动力学法测定建立了一个非线性算法模型,用于解决自动测试中由于底物耗尽而产生的非线性问题,模型综合运用了吸光度限制法(J值法)、非线性判别法和估计线性范围的同号方法等方法,得到线性范围的吸光度变化率,用于准确计算酶活;最后详细介绍了系统用户界面中主要对话框控件的功能,实现了用户对病人样品数据和质控样品数据的编程、对测试方法参数的设置和查询条件的设置,以及能提供病人结果报表、项目结果报表、历史质控统计信息、项目结果统计信息等,用户界面友好,功能完善,使用操作方便。 上述研发成果通过实验室仿真调试证实了其有效性和实用价值,为全自动生化分析仪项目的最终完成打下了良好的基础,其中的实时调度算法和生化分析方法且具有一定的推广应用价值。