燃用劣质混煤的CFB锅炉发电技术是煤矸石综合利用的重要途径之一,CFB锅炉作为一种清洁燃烧技术,污染物排放量低是其主要特点之一,但在实际生产中,其脱硫效率并不能达到锅炉设计值,研究其脱硫过程优化具有重要意义。以洗中煤和煤矸石按6：4比例混合制得的混矸煤为燃料,在一台300MW工业CFB锅炉上研究了混矸煤自脱硫性能、影响炉内脱硫性能的主要因素及该工艺对NOx排放量的影响。结果表明：正常负荷下,混矸煤能达到15%以上的自脱硫效率,且温度是影响混矸煤自脱硫性能的重要因素；Ca/S摩尔比、密相区温度、一／二次风配比对炉内脱硫效率有很大的影响；NOx总体排放量不大,并随着Ca/S的增加而增加。在燃用混矸煤的CFB锅炉尾部烟道内直接喷水,研究增湿活化脱硫工艺的可行性及其影响因素。试验结果表明：入口502浓度、Ca/S摩尔比、喷水量、排烟温度对该工艺的脱硫效率有重要的影响。以试验数据为基础,借助MATLAB数学处理软件,建立了4种算法的BP神经网络模型对脱硫效率进行预测,通过对比分析发现：基于学习率可变的动量BP神经网络预测脱硫效率时,在单隐含层神经元数为21时,其平均偏离度为3.02%,最大相对误差为7.43%,这能够较好地预测CFB锅炉的脱硫效率,可以为实际工业生产提供一定的指导。