红外动态目标的检测、识别和跟踪是现代军事侦察预警系统的关键部分,是军事侦察预警系统的现代化、自动化、智能化的重要标志。因此,对可疑动态目标依靠红外技术进行检测和识别也就提出了更严苛的要求,要保证较高的有效检测率,又要在有效时间里做出准确判断并报警。论文将红外夜视和红外侦查应用于边境管控中对非法越境人员及车辆的监控与报警,以及对敌国在边境地域军事活动的预警与侦查。系统通过隐蔽安装在边境监控特殊区域的红外摄像机,实时的采集边境红外视频信息,并通过无线传输模块发送到中心服务器,实现边境监控信息的实时显示。同时应用用户软件对实时红外视频信息进行图像目标检测识别,如果发现可疑目标：车辆、人物或者大、中型动物时,要进行目标识别并报警。论文完成系统的硬件设计,并编写了基于Matlab图像处理模块的用户软件,能够实时接收红外视频信息,并进一步进行可疑运动目标的检测与识别,确定可疑目标便可及时报警。论文设计算法完成了对红外运动目标的检测及识别功能。按照课题实际背景的相关要求,本文完成了一套实用性较强的红外图像动态目标识别技术解决方案。完成红外图像预处理,滤波去除噪声,增强对比度,完成运动目标的检测；并应用帧间图像差分、形态学膨胀、灰度投影法等实现运动目标的识别。经现场验证,说明系统工作是有效的,可靠的,达到了预期的要求。