日新月异的信息技术使数据变得越来越重要,数据已然融入到我们日常生活中。商业银行由于性质和业务的特殊性,天然在业务领域产生了大量的数据,然而,目前中国商业银行的营销方式却与数据化的市场环境格格不入,尤其在零售业务领域,营销仍然是粗放营销模式,人力物力投入多但收效有限。在当前国民收入不断提高,人们理财意识不断加强的背景下,商业银行零售业务迎来了发展的黄金时代,因此构建商业银行零售业务大数据平台,实现营销模式的创新,在市场定位、产品策略、渠道分销、客户服务流程等领域进行全面调整和深度整合,由粗放营销模式走向精准营销模式,对推动整个银行业的转型升级都意义非凡。文章使用文献研究法、案例分析法和数据分析法,首先从介绍当前中国商业银行零售业务发展现状及存在的问题开始,对大数据的含义、特征及大数据对商业银行零售业务的影响进行了分析,就大数据解决商业银行零售业务的问题的优势进入了研究。其次介绍了M银行如何利用大数据技术构建模型,实施精准营销战略,并从低价值客户金融资产提升角度对其精准营销战略进行了实践检验和分析。最后总结概括出M银行成功的几条经验:以数据运用为支撑;以精准营销为战略;以面向客户为准则以科学流程为保障。借鉴M银行利用金融大数据技术实现零售业务精准营销的成功经验,其他商业银行可以从以下几方面壮大零售业务:一是创新思维,树立“数据治行”的理念,二是调整组织,培养数据人才,三是改变模式,实施精准营销战略。