五层十五级遥感数据组织模型为遥感影像数据的存储与服务提供了新标准。该模型对遥感数据进行标准化组织,建立统一的切分模型和层级化影像分辨率,设计标准化的数据结构,保留原始遥感影像数据的基本信息,屏蔽多源遥感数据之间的差异,最终实现遥感影像数据一体化组织管理,支持多源多分辨率遥感数据的综合处理与协同应用,为标准化的遥感数据提供了组织基础和技术支持。作为各类相关应用与综合处理的数据基础,五层十五级遥感瓦片的瓦片化与存储格式相关研究较少。本文根据五层十五级遥感数据组织模型的原理及特点,提出了适用于不同场景下的五层十五级遥感瓦片并行切片方法,设计了一种五层十五级遥感瓦片的存储格式,通过在遥感大数据三维可视化平台的实际应用验证方法的有效性。具体的研究内容如下:（1）基于五层十五级的切分模型与层级化标准,结合并行计算的原理与特点,提出了排队轮询法与层级归类划分法,通过单幅影像的单层级切片和多层级切片实验,表明了该方法能够提升单幅影像的单机切片的效率。为了提升大数据量的影像多层级切片效率,结合Kafka实现了多幅影像多层级的分布式切片,可以将切片效率提升约三倍。（2）设计了一种适用于五层十五级遥感瓦片的GCF存储模型,提出了分层分块组织方式。该模型遵循五层十五级组织标准,对遥感瓦片数据块进行唯一编码,通过二级索引实现对五层十五级遥感瓦片数据的分层分块组织,将瓦片数据根据层级形成大数据集文件。（3）根据GCF数据的存储与读写设计,提出了一种基于GCF的目标区域瓦片获取方法,实现特定层级、特定空间范围的目标瓦片数据块集合的快速获取。以此为基础实现了遥感大数据三维可视化平台的构建,实现了五层十五级遥感瓦片数据的多时相对比、时间序列与卷帘可视化功能,验证了GCF的有效性。