目前国内外对电力系统检修计划优化问题的研究主要集中在机组检修计划优化上,对配电网检修计划优化问题的研究还处于初步阶段。优化制定配电网检修计划不仅能够保证完成配电网检修任务,而且还能够减少由于配电网检修给电力企业和电力用户带来的停电损失。因此,本文在总结和借鉴国内外相关理论研究和实践成果的基础上,分析和提炼目前配电网检修计划编制工作的经验,对于配电网检修计划优化问题进行了系统和深入的研究,并取得了以下创新性研究成果:(1)建立了配电网检修计划优化模型。通过对实际问题的分析,将配电网检修计划优化问题分解为两个互相关联的检修时间优化问题和负荷转移路径优化问题,通过这两个问题的协调优化得到最终的检修计划。(2)利用改进遗传算法求解配电网检修时间优化问题。算法的改进体现在以下三个方面:通过选择合适的优化变量化解等式约束;改进适应值函数的构成,让一部分带有优良基因的不可行解得以保存,改善了算法的寻优性能;构造自适应变异算子,当种群多样性足够丰富时用禁忌搜索获得变异后的个体加快算法寻优速度;当种群多样性不足时采用均匀变异算子以防算法陷入“早熟”陷阱。(3)利用改进启发式算法求解配电网负荷转移路径优化问题。将启发式规则与“待恢复树”切割算法结合起来,只生成一个最有效的待恢复树,减少了切割次数,提高了计算速度;在切割过程中,引入“网损比较环节”,克服了传统启发式算法无法实现“降低系统网损”目标的不足。(4)根据配电网检修计划编制工作的实际需要,设计了配电网检修计划优化及仿真系统的功能模块。该系统核心功能为:根据本论文所提出的模型和算法,自动生成优化的检修计划和负荷转移路径,以供用户选择;提供图形化界面,用户通过可视化的操作模拟检修时的网络接线,系统给出评价信息,包括:停电负荷、设备潮流以及节点电压等信息辅助用户决策。