【摘 要】
：
金属有机框架材料（Metal-organic frameworks,MOFs）是一种网络结构的配合物,它是由有机配体与金属离子或金属团簇通过配位键结合形成的,因此也被叫作多孔配位聚合物（Porous coordination polymer,PCP）,其组成多样、表面积大、拓扑结构可调节,孔径和孔表面具有优秀的可设计性,因为其具有强大的结构优势,使得近几年MOFs受到了越来越多的关注。其中发光金属
论文部分内容阅读
金属有机框架材料（Metal-organic frameworks,MOFs）是一种网络结构的配合物,它是由有机配体与金属离子或金属团簇通过配位键结合形成的,因此也被叫作多孔配位聚合物（Porous coordination polymer,PCP）,其组成多样、表面积大、拓扑结构可调节,孔径和孔表面具有优秀的可设计性,因为其具有强大的结构优势,使得近几年MOFs受到了越来越多的关注。其中发光金属有机框架材料（Luminescent metal organic frame materials,LMOFs）作为MOFs材料中的一个重要的子类别,与传统发光材料相比,LMOFs有着肉眼可观察的颜色变化、检测限低、样品制备过程简单等众多优点,可以通过对框架内的合理设计、调节能量转移和电子转移过程来实现对目标分析物的发光响应行为。因此,可以将合适的功能性位点加入到LMOF中来达到对待测物分子的特异性和选择性。本论文的研究内容分为以下两个部分:1、Zn-TCPP纳米片对水中Fe3+的荧光检测研究。此部分选用一种常见的发光有机配体连接物四（4-羧基苯基）卟啉（TCPP）与d10金属锌（II）作为金属节点采用一种简便的自下而上的方法来合成了Zn-TCPP纳米片,并对该材料进行结构表征。卟啉类化合物中的氮可以与待测金属离子结合,这可能导致暴露于目标离子时荧光强度降低;锌（II）金属阳离子属于“绿色”金属离子,符合生物环境中日益增长的可持续性要求,锌（II）离子的使用保证了生态兼容性和低成本。我们探究配体与MOFs的荧光性能,确定有机配体是其荧光来源;讨论溶剂化效应对材料发光的影响;探讨其在荧光检测领域的应用,其对Fe3+有着较高灵敏度(KSV达到0.172×10~6 L·mol-1)和低检测限(LOD值为8.72×10-6 mol·L-1),该值远低于许多已报到的材料;后续检测研究发现Zn-TCPP纳米片检测Fe3+发生荧光猝灭的机理是因为Zn-TCPP纳米片与Fe3+发生了配位结合,影响了电子转移效率,从而发生荧光猝灭。2、NH2-MIL-101（Fe）对水中F-的荧光检测研究。此部分采用溶剂热的方法合成制备NH2-MIL-101（Fe）,并进行结构表征。其有机配体是2-氨基对苯二甲酸,π-共轭芳环本身就可以提供强烈的荧光发射,同时,胺基官能团可以参与各种化学反应,可以作为功能性位点对待测客体分子进行识别。探究配体与材料的荧光性能,确定有机配体是荧光来源;讨论溶剂化效应对材料发光的影响;探讨其在荧光检测领域的应用,其对F-有着较高的灵敏度(KSV达到0.53×10~5 L·mol-1)和低检测限(LOD值为4.58×10-5 mol·L-1),该值远低于国家生活饮用水卫生标准（GB5749-2006）规定的最大限量,并且显示出明显的荧光增强响应;后续检测研究发现NH2-MIL-101（Fe）对F-的检测机理为:NH2-MIL-101（Fe）中的功能性识别基团NH2-与待测物F-发生了配位结合,或是其他的敏化作用,增强了2-氨基对苯二甲酸有机配体周围的电密度,从而增强了电子的转移效率,使得配体-金属电荷转移效应和内滤效应被抑制,最终使得NH2-MIL-101（Fe）的荧光强度呈现出增强的结果。
其他文献
电磁层析成像（Electromagnetic Tomography,EMT）是上个世纪九十年代初刚发展起来的一类电学层析成像技术,其原理是基于电磁感应原理获取传感器信号,重建出物体在被测范围内的介质分布情况。EMT具有使用范围广、可操作性强、构造简单、非侵入性、成本低等优势,因此EMT在生物医学和无损检测等工业应用领域有着较为广泛的应用和很好的发展前景。但EMT技术在现有应用中仍存在非线性的问题,
严重覆冰会引起线路舞动、绝缘子闪络、杆塔倾斜甚至坍塌等事故灾害,威胁输电线路系统安全运行时,可能会对生产生活造成巨大冲击。据此,基于覆冰厚度检测准确获得厚度信息,并结合其它算法获得覆冰类别信息,为电力人员判断覆冰状态提供可靠依据,保障电力系统安全运行。目前,覆冰厚度检测及类别研究大多依赖人工巡检或传感器装置,受环境因素影响较大且损耗率高。根据调研,我国南方电网与国家电网管辖地区均设置了覆冰监测系统
氢气作为一种清洁和可再生能源,对社会发展具有重要意义。电化学分解水是一种高效、有前景的制氢方法,也是当前能源领域关注的热点。该方法涉及阴极析氢反应（HER）和阳极析氧反应（OER）两个主要过程。其中,OER是一个四电子-质子耦合反应,具有高动力学障碍,是电解水的重要决速步骤。因此,开发高效的催化剂克服复杂的多电子过程带来的动力学迟缓问题至关重要。研究发现,金属有机框架（MOFs）材料衍生物在提高O
碳点（CDs）由于其在光物理性质等诸多方面与半导体量子点相似而引起人们的广泛兴趣。碳点具有独特的性质,如良好的光稳定性和简单易得的特性,因此在生物成像、传感和光催化等领域都具有巨大的应用潜力。然而目前制备出的碳点大多是蓝色发光,荧光发射峰集中在410-440 nm,这大大限制了碳点的应用。因此,需要开发简单有效的方法来制备在较长发射波长下发光且具有较高荧光量子产率的碳点。元素掺杂是目前使用最多的调
环钯配合物是具有Pd-C键的环金属化合物,通过金属和杂原子之间的配位键在分子内形成稳定的钯环。与许多其他有机钯化合物相比,环钯配合物对水分和空气稳定。由于偶氮苯类化合物存在独特的光异构化反应,在化合物中引入偶氮苯基团,可以得到具有光响应性的分子开关。含有烷基链修饰的偶氮苯衍生物可以强化偶氮苯分子顺式异构体的稳定性,将这类偶氮苯衍生物作为配体与钯配位,可以得到具有刚性中心和柔性链外部结构的配合物,该
目前,全世界每年生产制造的手机屏幕可达18.6亿个,制造过程产生的缺陷不仅对用户的使用体验造成严重影响,而且严重影响产品性能和寿命。手机玻璃盖板缺陷存在尺寸小、背景透明或半透明、图像对比度低等问题,导致难以检测或容易漏检。针对上述问题,本课题开展“基于明暗场图像融合的手机玻璃盖板缺陷检测方法研究”,主要研究内容如下:（1）开展明暗场图像融合方法研究。手机玻璃盖板扫描过程中,针对位移台的抖动导致明场
工业生产中,工业品表面的缺陷图像检测对确保生产流程安全高效的运行有着重要意义。目前在工业场景的目标检测任务中,广泛应用的深度学习算法需要大量的标注数据支持,大量的人力、时间成本以及人为导致的标注偏差严重限制了深度学习在工业缺陷检测中的应用;同时工业生产中,可利用样本稀缺,且正负样本严重不均衡,深度学习检测算法难以达到高精度工业生产需求。本文提出了一种基于弱监督学习的工业品表面缺陷图像检测算法,只需
磨损是两物体表面的接触或相对运动而发生在表面上的物质损失现象,是摩擦过程中产生的必然伴随结果,也是阻碍各国工业发展的重要原因。润滑剂的使用能够大大降低能源消耗,早期的含有磷、硫、氯等元素的传统润滑添加剂随着环保意识的增强而面临巨大挑战,开发绿色环保的润滑添加剂成为了重要研究方向。添加剂可以分为有机润滑添加剂、无机润滑添加剂、离子液体等,六方氮化硼（h-BN）作为典型的无机非金属材料,因其具有优异的
＜正＞干事创业，关键在人，核心在干部。省委书记信长星在全省学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育动员会议上的讲话中指出，走在前，不是依靠惯性、轻轻松松就能做到的，关键靠干在实处，靠各级党员干部敢为善为、奋发作为。今年以来，泰州市姜堰区深入贯彻落实“四敢”要求，出台《锻造敢为善为干部队伍实施意见》，围绕全周期培养、动态交流、
化工产业是国民经济的重要支柱产业,在我国工业经济体系中占有重要地位。通过视频监控技术对园区潜在安全问题进行防范和预警,加强对化工园区的监测管理,可保障化工园区的安全运行。目前针对化工园区特殊环境的安全管理监测技术研究较少,本文在分析国内外相关技术的基础上,实现工人安全检测和区域入侵检测,结合界面设计、云服务器、APP和嵌入式等技术完成化工园区安全管理监测的功能设计。基于YOLOv5目标检测算法和人