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由于气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switchgear,简称GIS)内部产生局部放电(Partial Discharge,简称PD)是引发事故的重要因素之一。因此,为了保证GIS的安全可靠运行,国内外对GIS局部放电在线监测技术开展了大量的研究,其难点主要是从强烈的电磁干扰环境中准确获取PD信号。本文首先根据正交小波构造的条件,采用保持实小波滤波器的幅频特性,改变其相频特性的原理,用置换实小波共轭复根的方法,构造了与dbN(N=2,3,…12)实小波具有相同幅频特性、不同相频特性的复小波,同时研究了实小波被置换共轭复根应满足的条件;然后用这些复小波对4种PD仿真信号进行了去白噪研究,结合信噪比(SNR)和波形相似度(NCC),对复小波变换效果进行综合评价,并针对不同类型的仿真信号给出了其对应的最佳去噪复小波。根据PD信号与白噪干扰经复小波变换后的不同特点,构造出抑制白噪干扰的去噪复合信息WTRI~n序列,然后研究简单信息和几种复合信息对白噪干扰的抑止能力,证明了该复合信息序列有更强的去噪能力;最后研究了指数n对WTRIn去噪性能的影响,对WTRI~n的去噪效果进行综合评价,并针对不同类型的仿真信号给出了其对应的最佳去噪复合信息。基于复小波变换的特点,提出分别对其系数的实部和虚部进行独立阈值选取,根据噪声水平用复掩码算子调整阈值,由此得到复阈值的一种新算法。将所构造的复阈值结合WTRI~n复合信息对仿真PD信号的去噪,并由此总结出选择复阈值的一般规律。研究结果表明,采用该复阈值技术的复小波变换抑制白噪声的能力更强,而且在高信噪比的情况下,对信号的畸变也更小。为检验复小波变换对实测PD信号的去噪能力,在GIS模拟实验装置上获取了4种缺陷的PD信号,然后用复小波进行去噪处理,验证复小波变换去噪的正确性;最后用实小波对4种仿真和实测PD信号进行去噪处理,与复小波去噪效果进行对比。