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云计算下硬件资源度量方式及其任务调度策略研究
【摘 要】
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在现代数据中心中,异构机器的数量成千上万,且它们之间的硬件资源细粒度异构性表现明显,如不同的处理器体系架构、CPU主频、CPU缓存大小、内存型号、内存容量以及硬盘的I/O读写速度等等。然而,当前数据中心对资源的度量是粗粒度的,如CPU个数和内存大小的组合。这种粗粒度的资源度量方式忽略了不同机器之间硬件的细粒度异构性,没有考量异构机器的实际计算能力。因此,它不能使资源分配和任务调度达到性能最优,减慢
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院深圳先进技术研究院
【发表日期】
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2019年01期
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